ArcMap 1 向量資料和柵格資料

2022-08-18 18:48:17 字數 1366 閱讀 6999

gis概念中有相當多的資料檔案格式,我們經常接觸到的資料格式可以大致分為「柵格資料」與「向量資料」這兩類。這兩類資料分別對應著不同的應用場景,我們通常使用「柵格資料」來當作底圖,示意地理構造物(如山地、河流、湖泊、建築物、道路等)的空間形態(如形狀、位置、大小等),並可以進行一些簡易的空間分析;使用「向量資料」來參與業務邏輯的實現與分析,進行複雜的空間分析。

把這兩種資料格式放在一起,分別從資料結構、編碼方法、獲取途徑、優缺點這幾個方做對比,來系統說一下向量資料和柵格資料。

資料結構

柵格資料:

將空間分割成有規律的網格,每乙個網格稱為乙個單元,並在各單元上賦予相應的屬性值來表示實體的一種資料形式。以規則的陣列來表示空間地物或現象分布的資料組織,組織中的每個資料表示地物或現象的非幾何屬性特徵。

柵格結構的顯著特點:屬性明顯,定位隱含。

向量資料:

向量資料結構是對向量資料模型進行資料的組織。通過記錄實體座標及其關係,盡可能精確地表現點、線、多邊形等地理實體,座標空間設為連續,允許任意位置、長度和面積的精確定義。向量資料結構直接以幾何空間座標為基礎,記錄取樣點座標。

向量結構的顯著特點:定位明顯,屬性隱含。

編碼方法

柵格資料:

1. 直接柵格編碼,就是將柵格資料看作乙個資料矩陣,逐行(或逐列)逐個記錄**;

2. 壓縮編碼,包括鏈碼(弗里曼鏈碼)比較適合儲存圖形資料;

3. 遊程長度編碼通過記錄行或列上相鄰若干屬性相同點的**來實現;

4. 塊式編碼是有成長度編碼擴充套件到二維的情況,採用方形區域為記錄單元;

5. 四叉樹編碼是最有效的柵格資料壓縮編碼方法之一,還能提高圖形操作效率,具有可變的解析度。

6. 八叉樹與十六叉樹編碼

前面的資料結構都是基於二維的,在相當多的情況下,如地下資源埋藏、地下溶洞的空間分布,二維的座標體系根本無法表達。因此需要有三維資料結構,如果考慮空間目標隨時間變化,那還需要4維資料結構。較好的表達三維與四維結構是在四叉樹基礎上發展起來的八叉樹(三維)和十六叉樹(四維)。

向量資料:

1. 實體資料結構,對於點實體和線實體,直接記錄空間資訊和屬性資訊;

2. 座標序列法是由多邊形邊界的x,y座標對集合及說明資訊組成,是最簡單的一種多邊形向量編碼法,檔案結構簡單,但多邊形邊界被儲存兩次產生資料冗餘,而且缺少鄰域資訊;

3. 樹狀索引編碼法是將所有邊界點進行數位化,順序儲存座標對,由點索引與邊界線號相聯絡,以線索引與各多邊形相聯絡,形成樹狀索引結構,消除了相鄰多邊形邊界資料冗餘問題;

4. 拓撲結構編碼法是通過建立乙個完整的拓撲關係結構,徹底解決鄰域和島狀資訊處理問題的方法,但增加了演算法的複雜性和資料庫的大小。

柵格資料和向量資料對比

b 柵格資料結構 b 柵格結構是以規則的陣列來表示空間地物或現象分布的資料組織,組織中的每個資料表示地物或現象的非幾何屬性特徵。柵格結構的顯著特點 屬性明顯,定位隱含,即資料直接記錄屬性的指標或資料本身,而所在位置則根據行列號轉換為相應的座標。柵格資料的編碼方法 直接柵格編碼,就是將柵格資料看作乙個...

什麼是張量 資料立體 矩陣 向量和純數

張量就是乙個變化量。張量有零階 一階 二階 三階 四階等等。零階張量是純量 數值 一階張量是向量 數值和方向的組合 二階張量是矩陣 向量的組合 三階張量是資料立體 矩陣的組合 四階張量 資料立體的組合 等等。1 純量就是乙個數值,可以看成是乙個數值上的變化量。2 向量是點到點的變化量,而點可以是一維...

基礎 什麼是張量 資料立體 矩陣 向量和純數

張量就是乙個變化量。張量有零階 一階 二階 三階 四階等等。零階張量是純量 數值 一階張量是向量 數值和方向的組合 二階張量是矩陣 向量的組合 三階張量是資料立體 矩陣的組合 四階張量 資料立體的組合 等等。1 純量就是乙個數值,可以看成是乙個數值上的變化量。2 向量是點到點的變化量,而點可以是一維...