python錯誤 除錯和測試

1.錯誤處理

1）try...except...finally

try

: 
print('
try...')
r = 10 / int('a'
) 
print('
result:
', r)
except
valueerror as e:
print('
valueerror:
', e)
except
zerodivisionerror as e:
print('
zerodivisionerror:
', e)
finally
: 
print('
finally...')
print('
end')

2)出錯的時候，一定要分析錯誤的呼叫棧資訊，才能定位錯誤的位置。

3）python內建的logging模組可以非常容易地記錄錯誤資訊

4）raise丟擲錯誤例項

#

err_raise.py
class
fooerror(valueerror):
pass
deffoo(s):
n =int(s)
if n==0:
raise fooerror('
invalid value: %s
' %s)
return 10 /n
foo('0
')

2.除錯

1）print

2)assert

3)logging

和assert相比，不會丟擲錯誤，且可以輸出到檔案

import

logging
s = '0'
n =int(s)
logging.info(
'n = %d
' %n)
print(10 / n)

import

logging
logging.basicconfig(level=logging.info)

這就是logging的好處，它允許你指定記錄資訊的級別，有debug，info，warning，error等幾個級別，當我們指定level=info時，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=warning後，debug和info就不起作用了。

4）pdb

讓程式以單步方式執行，隨時檢視執行狀態

5）pdb.set_trace()

這個方法也是用pdb，但是不需要單步執行，我們只需要import pdb，然後，在可能出錯的地方放乙個pdb.set_trace()，就可以設定乙個斷點

#

err.py
import
pdbs = '0'
n =int(s)
pdb.set_trace() 
#執行到這裡會自動暫停
print(10 / n)

3）單元測試

對乙個模組、乙個函式、乙個類進行正確性檢驗的過程

setup和teardown

4)文件測試

doctest非常有用，不但可以用來測試，還可以直接作為示例**。通過某些文件生成工具，就可以自動把包含doctest的注釋提取出來。使用者看文件的時候，同時也看到了doctest。

python錯誤 除錯和測試

錯誤 除錯和測試 當我們認為某些 可能會出錯時，就可以用try來執行這段 如果執行出錯，則後續 不會繼續執行，而是直接跳轉至錯誤處理 即except語句塊，執行完except後，如果有finally語句塊，則執行finally語句塊，至此，執行完畢。出錯的時候，一定要分析錯誤的呼叫棧資訊，才能定位錯...

python之錯誤 除錯和測試

try print try.r 10 0 print result r except zerodivisionerror,e print except e finally print finally.print end 如果不捕獲錯誤，自然可以讓python的直譯器來列印出錯誤堆疊，但程式也同時結束...

錯誤 除錯和測試

在程式執行過程中，總會遇到各種各樣的錯誤。有的錯誤是程式編寫有問題造成的，比如本來應該輸出整數結果輸出了字串，這種錯誤我們通常稱之為bug，bug是必須修復的。有的錯誤是使用者輸入造成的，比如讓使用者輸入email位址，結果得到乙個空字串，這種錯誤可以通過檢查使用者輸入來做相應的處理。還有一類錯誤是...