#超級鷹提供的示例**#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
import requests
from
hashlib import md5
class chaojiying_client(object
): def __init__(self, username, password, soft_id):
self.username =username
password = password.encode('
utf8')
self.password =md5(password).hexdigest()
self.soft_id =soft_id
self.base_params =
self.headers =
def postpic(self, im, codetype):
"""im: 位元組
codetype: 題目型別 參考 http:
"""params =
params
.update(self.base_params)
files =
r = requests.post('
', data=params, files=files, headers=self.headers)
return
r.json()
def reporterror(self, im_id):
"""im_id:報錯題目的id
"""params =
params
.update(self.base_params)
r = requests.post('
', data=params, headers=self.headers)
return
r.json()
#自己封裝的乙個識別驗證碼的函式
def transform_code_img(imgpath,imgtype):
chaojiying = chaojiying_client('
username
', '
password
', '
999') #使用者中心》軟體id 生成乙個替換 999
im = open(imgpath, '
rb').read()#本地檔案路徑 來替換 a.jpg 有時win系統須要//
return chaojiying.postpic(im, imgtype)['
pic_str
']#1902 驗證碼型別 官方**》**體系 3.4+版 print 後要加()
python爬蟲之OCR驗證碼識別
ocr驗證碼初探 隨機獲取驗證碼儲存到專案的根目錄下 今天第寫乙個簡單的驗證碼識別例子小夥伴說識別出來的跟預想的不一樣，主要是我寫的例子驗證的比較簡單，而小夥伴識別的內有多餘的線條干擾了的識別。對於這種情況我們需要對進行一下處理，例如轉灰度 二值化等操作。我這裡就可以識別出來了，但是有的識別出來的還...
驗證碼 簡單驗證碼識別
這裡的驗證碼是內容非常簡單的，結構非常清晰的 這裡的驗證碼是內容非常簡單的，結構非常清晰的 這裡的驗證碼是內容非常簡單的，結構非常清晰的 興之所至之所以說簡單，我覺得是這樣的 抽了五張驗證碼扔進ps，50 透明度，長這樣 只有數字為內容 每張圖的數字都在固定位置 沒有太大的干擾因素 數字字型，形態完...
驗證碼識別
驗證碼識別過程好比人大腦的乙個識別過程 首先，我們的眼睛接收，並將這張的資訊輸送給大腦 然後，我們的大腦接收到這個資訊以後，對這個資訊作出處理 最後，將中的有效資訊提取出來再將其和大腦中儲存的資訊進行對應對比，確定對比結果。模擬驗證碼識別，大腦接受的處理過程就相當於電腦對的預處理，大腦對進行對比和確...