numpy及scipy的使用

把list a轉換為numpy 矩陣

np.array(a)

np.array(a, 'int32')

matrix = np.loadtxt(txt_name, dtype='i', delimiter=',')

nparray.astype(int)

array.shape = (2*n,)

array.shape[::2] #表示第奇數個元素組成的向量
array.shape[1::2] #表示第偶數個元素組成的向量

det.shape => (4,5)

np.delete(det, (row_idx), axis=0) #axis=0表示刪除行，axis=1表示刪除列
det.shape => (3,5)

np.expand_dims(array, axis=0)    #將(96,96) 擴充套件成為(1,96,96)

array.shape = (batchsize, w, h ,channels)

array_new=np.transpose(array, (0,3,1,2))

array > threshold    #將得到乙個array, 它的size與原始array相同，元素由0,1構成

np.sum(array)    #將array中所有元素相加

np.concatenate

list = range(0,100)
np.concatenate((t[:3], t[10:]), axis=0)

exm = np.array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9],

[ 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]])
np.clip(exm, 3, 11)
output:
array([[ 3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[ 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 11, 11, 11]]) #將小於區間值設定為區間低值，大於的設定為區間高值

array.shape  = batchsize, channels, w, h

array_new = scipy.ndimage.zoom(array, (1,1,resizescale, resizescale))

Numpy及Scipy的安裝

系統 win10 python版本 3.8.1 安裝之前將pip所在的資料夾 python安裝目錄下的scripts資料夾 新增到環境變數path路徑中。不知道是不是必要的但我新增了 在python安裝目錄下的scripts資料夾內開啟cmd，win10系統下可在資料夾內 shift 滑鼠右鍵開啟w...

NumPy簡介及使用

numpy是乙個開源python科學計算庫，用於快速處理任意維度的陣列。對於同樣的數值計算任務，使用numpy比直接使用python要簡潔 快速。numpy中的陣列的儲存效率和輸入輸出效能遠優於python中等價的基本資料結構，其能提公升的效能與陣列中的元素成正比。numpy大部分 使用c語言寫的，...

numpy陣列切片介紹及使用

1.在cmd輸入 pip install numpy 2.測試一下python c import numpy 沒有報錯就正常了 numpy 最重要的乙個特點是其 n 維陣列物件 ndarray，它是一系列同型別資料的集合，以 0 下標為開始進行集合中元素的索引。ndarray物件的內容可以通過索引或...