人臉口罩佩戴識別檢測
開發以網頁為依託的人臉口罩佩戴識別檢測系統，得到比同型別產品更準確、更快速的檢測結果，並用各種線上、線下方式進行推廣。
機場、醫院、購物中心、遊樂場等公共場所。
（1）、need
當前，國內疫情局勢基本明朗，生活和生產秩序逐步恢復，但我們仍然不能放鬆警惕。在地鐵站、學校等**量大的場所，我們必須戴好口罩出行。
當然現在地鐵站、火車站等公共場所有安排工作人員檢查是否佩戴口罩，但由於**量大等原因還是有力所不及之處。本組的人臉口罩檢測技術可以很好的解決這個問題，及時檢測到人們是否佩戴口罩，節省人力成本。
在未來一段時間內，大家出行很可能還是必須佩戴口罩的。但是可能由於天氣等原因，大家佩戴口罩的意願會下降，所以我們非常需要這項技術來檢測和識別大家是否正確佩戴了口罩。本組的這個專案適用於校園、地鐵站、商場等公共場合進出口，或是其他一些**量很大的場所，具有良好的發展前景和極大的推廣空間。
對於建設開發此專案，我們團隊：
框架：我們計畫以網頁為承載，採用前後端分別開發設計並結合的辦法，提高專案開發效率，充分發揮成員的特長，最終實現滿足使用者需求的專案。
創新獨創性：
1、採用深度學習演算法，依託各大資料平台進行海量資料訓練
2、豐富的功能整合：整合了識別相關的檢測、對齊、活體和識別模型與功能
3、與主流硬體模組完美適配：配主流方案與鏡頭模組，縮短專案落地週期
4、服務穩定：依託現有的各大資料平台，穩定精確的大資料服務 支援毫秒級的識別響應能力、彈性靈活的高併發
5、充足的使用者支援：在專案**提供新手指南、技術文件、技術交流社群
技術可行性：
前端方面：小學期進行了web的開發訓練，掌握靈活運用css、js、jsp等技術，為實現前端提供了保證
後端方面：各大資料平台已有相當充足的資料可供使用，且小組成員**能力較強，為後端編寫掃清了障礙
實踐與環境方面：
基於當前國際疫情形勢，讓該專案推廣使用有廣泛的操作空間，且專案成員對於該項目的籌備與實施充滿好奇與熱情，使得專案的推進擁有充足的動力與保證。就國內人口流動快速的現狀，人臉口罩識別專案的落地與實施更加可行。
法律法規方面：
該專案採集的使用者資料，採取合理、安全的技術措施，確保其安全性，並對專案過程中產生的行為（包括但不限於自行安裝軟體、採取加密措施或進行其他安全措施等）所引起的結果承擔全部責任，除非事先獲得使用者的授權或另外規定外，不會將個人面容等資訊對外公開或向第三方提供
專案困難方面：
依託csdn技術部落格，團隊成員之間的技術和互助，以及現有成熟技術的參考借鑑可以解決在專案編寫過程中遇到的大部分問題
（3）、benifit
目前，正值疫情期間，而佩戴口罩是預防疫情的一大重要措施，特別是在一些像是車站，醫院等公共場所，佩戴口罩對於預防和控制疫情來說是至關重要的，但是在這些公共場所又常常會出現一些人不佩戴口罩或是口罩佩戴不正確的問題，十分不利於疫情的防控，而單純通過人力來對於口罩佩戴進行甄別又十分的耗費人力和時間，並且準確率可能不高。對於車站，醫院等人員密集的公共場合這些使用者來說，通過我們的人臉口罩檢測與識別產品，他們就可以實現在短時間內在必要的公共場合對於大量的人群進行準確的檢測，在保證檢測準確率的同時還可以保證高效率，這將很利於疫情防控的高效執行。
與市場上現有的同類產品像是公有雲人體口罩檢測等進行對比，它們在校驗時對於人臉的姿態角度，光照條件要求較高，就會使得大量採集資訊被浪費，而我們的產品將會在保證準確率的同時，降低對於人臉角度和光照條件的要求，給使用者提供更好的使用體驗。
我們的產品在初期將會免費面向廣大使用者使用，以擴大使用者市場，降低使用者的使用成本。
（4）、competitors
目前市場上的競爭者不在少數如baidu、sense time、arcsoft等等。檢測戴口罩功能通常使用兩種方式去辨別，一種是使用鼻子和嘴巴遮擋去辨別，另一種是通過訓練戴口罩的模型去檢測辨別，但是不管是那種訓練模式目前市場上出現的口罩識別都不夠精確，只能大致檢測口鼻處是否有遮掩，無法準確識別是否真正戴口罩，有些產品用手或者是小的遮擋物擋住口鼻就可以檢測出戴口罩。如果用類似於口罩的小紙片遮住口鼻也會檢測出戴了口罩，由此可以看出，目前市面上的口罩檢測產品都不能做到很精準。基於這個問題，我們在進行產品開發時，充分吸收市場中其他類似產品的經驗教訓，提高口罩識別的準確率，降低誤識率，使我們的產品更加符合使用者的需求。
（5）、delivery&data
在較短時間內讓更多的使用者認識並了解我們的產品，這就需要對我們的產品進行宣傳與推廣。我們將主要依託於網際網路平台來進行宣傳與推廣。
一、 論壇推廣
撰寫我們開發的人臉口罩識別專案相關性的軟文，將此推廣資訊發布到目標使用者群體論壇上，可以令潛在使用者了解我們產品的基本資訊；及時回覆跟帖，增加熱度，提高產品的**率。
二、 新聞稿推廣
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