①從引數方面來講：
map()函式：
map()包含兩個引數，第乙個是引數是乙個函式，第二個是序列（列表或元組）。其中，函式（即map的第乙個引數位置的函式）可以接收乙個或多個引數。
reduce()函式：
reduce() 第乙個引數是函式，第二個是 序列（列表或元組）。但是，其函式必須接收兩個引數。
②從對傳進去的數值作用來講：
map()是將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，每個元素都是獨自被函式「作用」一次；（請看下面的栗子）
reduce()是將傳人的函式作用在序列的第乙個元素得到結果後，把這個結果繼續與下乙個元素作用（累積計算），
最終結果是所有的元素相互作用的結果。（請看下面的栗子）
舉個栗子：
map()函式：
1#傳入乙個引數
2def
one_p(x):
3return x *x
4print
'map1.1:
', map(one_p, range(1, 5)) 5#
結果：map1.1: [1, 4, 9, 16]
6print
'map1.2:
', map(one_p, [1, 2, 3, 4, 5, 6]) 7#
結果：map1.2: [1, 4, 9, 16, 25, 36] 89
#傳入多個引數
10 a = [1, 2, 3, 4, 5]
11 b = [1, 1, 6, 2, 3]
12 c = [1, 2, 3, 4, 5]
13 s = map(lambda (x, y, z): x * y *z, zip(a, b, c))
14print
'map2:
', s 15#
結果：map2: [1, 4, 54, 32, 75]
reduce()函式：
1 r1 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6, 2)) #運算過程：(((2*2)*6)*2)
2 r2 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6), 2) #
運算過程：(((2*2)*6)*2)34
'r1:
', r1 #
結果：r1: 48
5print
'r2:
', r2 #
結果：r2: 48
Python中map和reduce函式
從引數方面來講 map 函式 map 包含兩個引數，第乙個是引數是乙個函式，第二個是序列 列表或元組 其中，函式 即map的第乙個引數位置的函式 可以接收乙個或多個引數。reduce 函式 reduce 第乙個引數是函式，第二個是 序列 列表或元組 但是，其函式必須接收兩個引數。從對傳進去的數值作用...
python中map和zip的用法
1，map 是python的乙個內建函式,它接收乙個函式和乙個可迭代物件 如列表 作為引數，用函式處理每個元素，然後返回新的列表。l1 1 2 3 4 5 print map int,l1 輸出 1,2,3,4,5 print map lambda x int x 2,l1 輸出 2,4,5,8,1...
Python 中 map和reduce 的用法
首先是map 接受兩個引數，第乙個是函式，第二個是乙個可迭代的的引數 iterable 如下例子，我們定義乙個函式f x x 2 map的用法 deffunc x return x x m map func,range 1,8 print list m 輸出 1,4,9,16,25,36,49 這段...