中文詞頻統計及詞云製作

2022-08-20 13:33:11 字數 1481 閱讀 4567

1.中軟國際華南區技術總監曾老師還會來上兩次課，同學們希望曾老師講些什麼內容？（認真想一想回答）

a講一下python的實際應用

b直接教我們使用python做更厲害的大程式

c講一下python開發工程師要具備什麼資質

d大資料除了python還有什麼比較熱門

2.中文分詞

）使用jieba庫，進行中文詞頻統計，輸出top20的詞及出現次數。

）**排除一些無意義詞、合併同一詞。

）**使用wordcloud庫繪製乙個詞云。

import


jieba


txt = open('


且聽風吟.txt


',"r


",encoding='


utf-8


').read()


ex = 


ls =


words =jieba.lcut(txt)


counts ={}


for word in


words:


if len(word) == 1:


continue


else


: counts[word] = counts.get(word,0)+1


for word in


ex: 


del(counts[word])


items =list(counts.items())


items.sort(key = lambda x:x[1], reverse =true)


for i in range(20):


word , count =items[i]


print ("


".format(word,count))
結果：

使用wordcloud庫繪製乙個詞云

#


coding:utf-8


import


jieba


from wordcloud import


wordcloud


import


matplotlib.pyplot as plt


text =open("


且聽風吟.txt


",'r


').read()


wordlist = jieba.cut(text,cut_all=true)


wl_split = "/"


.join(wordlist)


mywc =wordcloud().generate(text)


plt.imshow(mywc)


plt.axis(


"off")


plt.show()
結果：

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