以下是基於雙向鍊錶+hashmap的lru演算法實現，對演算法的解釋如下：
設定乙個map存放對應的鍵和值，同時設定乙個雙向鍊錶，來儲存最近最久未使用的關係，如果訪問乙個鍵，鍵存在於map中，訪問完成後，我們在鍊錶中將該鍵刪除，然後將其新增到鍊錶的首部，表示最近剛訪問過這個鍵，當快取滿了後，如果要新增乙個鍵值對，我們要刪除的就是位於鍊錶尾部的鍵和其對應的值，因為它是最久未訪問的值。
class lrucache
public int get(int key)
return -1;
}public void put(int key, int value)
keys.addfirst(key);
cache.put(key,value);
}}/**
* your lrucache object will be instantiated and called as such:
* lrucache obj = new lrucache(capacity);
* int param_1 = obj.get(key);
* obj.put(key,value);
*/
LRU快取機制演算法實現
就是一種快取淘汰策略。計算機的快取容量有限，如果快取滿了就要刪除一些內容，給新內容騰位置。但問題是，刪除哪些內容呢？我們肯定希望刪掉哪些沒什麼用的快取，而把有用的資料繼續留在快取裡，方便之後繼續使用。那麼，什麼樣的資料，我們判定為 有用的 的資料呢？lru 快取淘汰演算法就是一種常用策略。lru 的...
LRU快取演算法
為什麼要有lru快取演算法 我們用快取來存放以前讀取的資料，而不是直接丟掉，這樣，再次讀取的時候，可以直接在快取裡面取，而不用再重新查詢一遍，這樣系統的反應能力會有很大提高。但是，當我們讀取的個數特別大的時候，我們不可能把所有已經讀取的資料都放在快取裡，畢竟記憶體大小是一定的，我們一般把最近常讀取的...
LRU演算法 快取演算法
lru演算法主要用於快取演算法，在節省資源的情況下提高資料訪問效率 篩選熱點資料 對不斷訪問的資料進行篩選淘汰，剩下的資料就為熱點資料 相對而言，釋放最近未被訪問資料占用的空間也是採用lru演算法。1 lru的實現 鍊錶 使用乙個鍊錶儲存快取資料 1 新資料插入到鍊錶頭部 2 每當快取命中 即快取資...