近日寫**又遇到兩個 python 的坑，覺得值得記錄。
python 裡傳參的實現是 assignment，但由於 python 裡都是物件，除了幾個基本型別，assignment 基本都是引用的賦值，因此在遞迴裡，你傳的引數很可能就被下一層修改掉，例如：
def some_func(a):
# do your routines
some_func(a)
a是個 mutable 的物件，而你的函式裡對a有修改，那每一層遞迴都是修改同乙個物件a。
我是在寫乙個解數獨的程式時發現這個問題的。這個程式裡有將 numpyndarray作為遞迴函式的引數，因此它在遞迴過程中被各種修改，完全亂了套。最後把呼叫遞迴傳入a的地方換成a.copy()就解決了問題。
這個問題本應是幾乎所有程式語言的問題，因為計算機不能精確表示大多數浮點數，例如經典的0.1 + 0.2 != 0.3。但這個問題在 python 裡其實可以得到解決，就是使用 fraction 模組。我們將所有有理浮點數都表示為分數，就能完全保證計算過程中精度不會丟失。
# 使用 float 會丟失精度
>>> x = 0.1
>>> x == x * 3 / 3
false
# 使用 fraction 則不會
>>> from fraction import fraction
>>> x = fraction('0.1')
>>> x == x * 3 / 3
true
fraction('0.1')而不是fraction(0.1)，後者還是丟失精度的，因為0.1這個字面量在 python 裡本身就不是準確的0.1，所以只能用字串。
（本文完）
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