程序間的通訊
可以用socket進行程序間的通訊
可以用同一檔案來進行通訊，即在同乙個檔案中進行讀寫操作的交流（但是在硬碟上讀取和寫入比較慢，記憶體執行太快了）
queue佇列（記得是佇列）在同一記憶體中通訊
因為程序之間不能共享全域性變數，所以通過建立佇列，把佇列當成實參傳入函式
multiprocessing.queue() 建立佇列，括號裡面可以填數字代表最多存放幾個，不填的話，系統自動把你選擇最大的
可以用 x.put（xx） 來存入資料，如果是滿的，就堵塞
可以用 x.get（xx） 來取出資料，如果是空的，就堵塞
可以用 x.full() / x.empty() 來檢驗佇列是否為 慢/空，返回 false或 true
用來解耦
程序池pool作用：快取，可以讓人們重複利用程序池裡的程序，因為程序的建立和銷毀需要大量資源
概念：就像開飯店一樣，每個座椅都是乙個程序，總不能來乙個人買一套座椅，然後再賣掉，再來乙個人再買再賣；
所以只能預先買好座椅，但如果來100個人，難道要買一百套嗎？
不！可能只買20套就是最好的（需要根據測試），這樣就能即快速，又經濟地服務所有人
multiprocessing.pool(3) 最大程序數3，但如果在短時見內加入多個程序，即不會失敗也不會堵塞，而會把多出來的程序儲存起來
x.close() # 關閉程序池
x.join() # 程序池的主程序不會等待池裡的程序結束才結束，會自己結束，所以要呼叫 x.join() 來等待池中的子程序結束，必須放在close語句後
試了一下發現多程序需要在main函式中使用，如果直接在外面建立使用就不行，只能加main函式，然後在main中呼叫
（
如果想要讓主程序和程序池進行通訊，就要用 multiprocessing.manager.queue() 建立佇列
Python 多工 執行緒 day1
多工就是可以讓一台電腦同時執行多個命令。以前的單核cpu是怎麼做到同時執行多個命令的？時間片輪轉 其實以前的單核cpu是讓作業系統交替執行命令，每個任務執行0.01秒，這樣看起來就像是在同時執行多個命令。就跟手翻動畫一樣。並行 真的多工 併發 假的多工 執行緒 乙個程式執行，一定有乙個執行 的東西，...
Python 多工（協程） day1
比執行緒所需的資源更少 可以用yield 實現多工，其實是併發，但速度很快，相當於同時進行 import time def test1 while true print 1 yield def test2 while true print 2 yield def main t1 test1 t2 t...
多工程式設計 程序和執行緒day1
多工 實現方式 匯入模組 import multiprocessing 建立乙個程序物件 a multiprocessing.process target 函式名 啟動建立好的程序 a.start 多執行緒 實現步驟 匯入模組 import threading 建立乙個程序物件 a threadin...