第七章 查詢

第七章——查詢

一、查詢的基本概念有：

（1）查詢表

（2）關鍵字

（3）查詢

（4）動態查詢表和靜態查詢表

（5）平均查詢長度

二、線性表的查詢

1、順序查詢

（1）資料型別定義

typedef keytype int;//

這個根據具體情況去定義；在這裡定義為int；
typedef 
struct
elemtype;
typedef 
struct
sstable;

（2）順序查詢

int

search_seq(sstable st,keytype key)
}

2、折半查詢（順序儲存切表中關鍵字有序）

其**為

int search_bin(sstable st,keytype key) //

在順序表st中順序查詢關鍵字等於key的資料
元素。若找到，則函式值為該元素在表中的位
置，若找不到則為0
return0;
}

三、樹表的查詢

1、二叉排序樹的查詢：

bstnode*   search(bstree t ,keytype x)  //

定義函式

2、平衡二叉樹：左子樹和右子樹的深度之差的絕對值不超過1；    左子樹和右子樹也是平衡二叉樹。

3、b-樹和b+樹： b-樹解決了資料量大時的查詢，而b+樹則在b-樹的基礎上解決了區間查詢問題。

四、雜湊表的查詢

1、主要研究問題

（1）如何構造雜湊函式

（2）如何處理衝突

2、好的雜湊函式的規則

（1）函式計算要簡單，每一關鍵字只能由乙個雜湊位址與之對應

（2）函式的值域須在表長的範圍內，計算出的雜湊位址的分布應均勻，盡可能減少衝突

3、方法：

①數字分析法——必須明確知道所有關鍵字每一位上的各種數字的分布情況。實際應用：同意出版社的圖書，isbn前幾位相同，用數字分析法時，排除isbn的前幾位

②平方取中法——適用於 不了解關鍵字的所有情況，或難於直接從關鍵字中找到取值比較分散的幾位 的情況

③摺疊法——雜湊位址位數較少，關鍵字位數較多，且難於直接從關鍵字中找到取值比較分散的幾位

④除留取餘法——h(key) = key%p    p一般取小於表長的最大質數  

實際應用過程中，衝突很難完全避免處理衝突的方法：

① 開放位址法  hi=(h(key)+di)%m

ⅰ 線性探測法  di=1,2,3，……，m-1

ⅱ 二次探測法  di=1²，-1²，2²，-2²，3²，……，+k²，-k²  （k<=m/2）

ⅲ 偽隨機探測法     注意將造表時的隨機序列記錄，用於查表

② 鏈位址法

把具有相同雜湊位址的記錄放在同乙個單鏈表中，m個雜湊位址就有m個單鏈表，同時用ht[0…m-1]存放鍊錶的頭指標，凡是雜湊位址為i的記錄都以結點方式插入到以ht[i]為頭節點的單鏈表中

五、總結：

這個章節的難度並不大，更注重於邏輯上的分析，只要能將各種問題分好類，然後用恰當的方法去解決，就不會有什麼大的問題。在學習中遇到最大的問題就是概念越來越多了，可能會因此混淆，然後對自己的記憶產生影響。對於之前的目標，我感覺現在自己打**的能力有所提公升，希望以後的能力能更進一步。

第七章 查詢

1 在雜湊表中，所謂同義詞就是具有相同雜湊位址的兩個元素。2分 f 我覺得本題應該是錯的 首先應該兩個不同元素，然後是得到同一雜湊位址 2 即使把2個元素雜湊到有100個單元的表中，仍然有可能發生衝突。2分 t 本題主要是考察雜湊 hash 函式是可以改變的，衝突的選擇是根據函式的選取 3 將m個元...

第七章 查詢技術

第7章 查詢技術 學習重點 折半查詢的過程及效能分析 二叉排序樹的插入 刪除和查詢操作 平衡二叉樹的調整方法 雜湊表的構造和查詢方法 各種查詢技術的時間效能及對比。學習難點 二叉排序樹的刪除操作 平衡二叉樹的調整方法 閉雜湊表的刪除演算法。7.1 概述 7.11 查詢的基本概念 在查詢問題中，通常將...

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