二維陣列的去重,能和一維的
方法類似嗎
?import numpy
c=np.array(((
1,2),(
3,4),(
5,6),(
7,8),(
7,8),(
3,4),(
1,2)))
print(
'二維陣列:\n
',c)
print('去重後:',np.unique(c))
然而並不能達到預期,好傷心....
原因:unique()只是將二位資料轉化為一維,然後再去重
下面來點乾貨!
#方案1:轉化為虛數
x=c[:,0]+c[:,1]*1j
print('轉化為虛數:',x)
print('虛數去重後:',np.unique(x))
print(np.unique(x,return_index=true))#return_index:輸出的元素索引值
idx=np.unique(x,return_index=true)[1]
print('二維陣列去重:\n',c[idx])
#方案2:利用set
print('去重方案2:\n',np.array(list(set([tuple(t) for t in c]))))
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