day39 程序 佇列

#

佇列queue：程序之間資料是隔離的，不共享的，但是通過multiprocessing的queue可以實現程序之間的通訊。
#1、先進先出：把1 2 3放到佇列裡，按1 2 3的順序拿出來。
from multiprocessing import
queue
q =queue()
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3)
print
(q.get())
print
(q.get())
print
(q.get())#1
#2#3
#2、當佇列沒有值時，繼續使用print(q.get())會導致程序阻塞:執行**之後不會出現process finished with exit code 0
from multiprocessing import
queue
q =queue()
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3)
print
(q.get())
print
(q.get())
print
(q.get())
print(q.get()) #
阻塞。#
3、另外一種阻塞的情況是，例項化物件的長度不等於放進的長度：
from multiprocessing import
queue
q = queue(3) #
物件長度是3，也就是最多有3個元素。當放入多於3個元素，就會阻塞。
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3)
q.put(4) #
放入第4個元素，阻塞，下面的**無法執行。
print
(q.get())
#4、實現主程序跟子程序之間的通訊：主程序可以拿到子程序放入的hello：
from multiprocessing import
queue
from multiprocessing import
process
defq_put(q):
q.put(
'hello')
if__name__ == '
__main__':
q =queue()
p = process(target=q_put,args=(q,))
p.start()
print(q.get()) #
主程序可以拿到子程序放入的hello
#hello
#5、子程序跟子程序之間的通訊：
from multiprocessing import
process
from multiprocessing import
queue
defq_put(q):
q.put(
'hello')
def q_get(q): #
拿到另外乙個子程序放入的hello,實現子程序跟子程序之間的通訊。
print
(q.get())
if__name__ == '
__main__':
q =queue()
p = process(target=q_put,args=(q,))
p.start()
p1 = process(target=q_get,args=(q,))
p1.start()
#hello
#6、生產者和消費者模型：以做包子為例：
from multiprocessing import
queue
from multiprocessing import
process
import
time
def producer(q): #
生產者，做包子
for i in range(100): #
因為托盤只能放10個包子，消費者吃乙個之後，生產者才生產乙個。
q.put(i) #
多於10的情況下，其他包子都在等待著生產。
defconsumer(q):
for i in range(100):
time.sleep(1) #
每個消費者一秒吃乙個
print
(q.get())
if__name__ == '
__main__':
q = queue(10) #
托盤只能放10個包子。這樣可以讓記憶體存放比較少的資料。
p = process(target=producer,args=(q,))
p.start()
for i in range(5): #
總共5個消費者
p1 = process(target=consumer,args=(q,))
p1.start()
#7、佇列是雙向通訊的(比較少使用)：producer put的同時也可以get到consunmer put的資料。consumer get的同時也可以put資料到佇列裡
#被producer get到。

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