python基礎之面試常問

參考：

python面試常問

目錄python記憶體管理（原博文——python記憶體管理）

lambda作為乙個表示式，定義了乙個匿名函式。lambda表示式是起到乙個函式速寫的作用，允許在**內嵌入乙個函式的定義。例如：

func1 = lambda x,y:x+y

def func2(x,y):
return x+y

func1和func2其實作用相同。

lambda的優點是**比較簡潔，缺點是易讀性不好。

map()

map()會根據提供的函式對指定序列做對映。第乙個引數 function 以引數序列中的每乙個元素呼叫 function 函式，返回包含每次 function 函式返回值的新列表。

map(function, iterable,...)

返回值：python 2.x返回列表，python3.x返回迭代器。

以python3為例：

a = map(lambda x:x**2,[1,2,3,4])

print(a)
print(list(a))

輸出：

[1, 4, 9, 16]

filter()函式用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回乙個迭代器物件，如果要轉換為列表，可以使用 list() 來轉換。

該接收兩個引數，第乙個為函式，第二個為序列，序列的每個元素作為引數傳遞給函式進行判，然後返回 true 或 false，最後將返回 true 的元素放到新列表中。

# 第乙個引數是判斷函式，第二個引數是可迭代物件

filter(function, iterable)

例項：

a = filter(lambda x:x%2==0,[1,2,3,4])

print(a)
print(list(a))

輸出：

[2, 4]

reduce()函式也是python內建的乙個高階函式。reduce()函式接收的引數和 map()類似，乙個函式 function，乙個可迭代物件，但行為和 map()不同，reduce()傳入的函式必須接收兩個引數，reduce()對list的每個元素反覆呼叫函式f，並返回最終結果值。

在python3中，reduce()函式已經從全域性函式中移除了，放在fucntools，所以我們首先得匯入從fucntools中匯入reduce()函式。

reduce(function, iterable)

例項：

from functools import reduce

sum = reduce(lambda x,y:x+y,[1,3,5,7,9])
print(sum)

輸出：

25

sorted()函式對所有可迭代的物件進行排序操作。

sort與sorted的區別：

sort 是應用在 list 上的方法，sorted 可以對所有可迭代的物件進行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是對已經存在的列表進行操作，而內建函式 sorted 方法返回的是乙個新的 list，而不是在原來的基礎上進行的操作。

sorted(iterable, key=none, reverse=false)

nums = [[2,1],[3,4],[5,2],[4,10]]

# 將二維陣列按第一列逆序排列
sorted(nums, key = lambda x:x[0], reverse = true)

[[5, 2], [4, 10], [3, 4], [2, 1]]

數字number菜鳥教程——python3數字

python 支援三種不同的數值型別：

python數字型別轉換：

列表是最常用的python資料型別，它可以作為乙個方括號內的逗號分隔值出現。列表的資料項不需要具有相同的型別建立乙個列表，只要把逗號分隔的不同的資料項使用方括號括起來即可。

其他的參見上面的鏈結。

python 的元組與列表類似，不同之處在於元組的元素不能修改。

元組使用小括號（但是訪問元組中的元素用中括號，例如：tuple[0]），列表使用方括號。元組建立很簡單，只需要在括號中新增元素，並使用逗號隔開即可。

注意：元組中只有乙個元素時，需要在該元素後面加乙個逗號，如下：

tuple1 = (1)

tuple2 = (1,)
print(type(tuple1),type(tuple2))

輸出：

例如：

import copy

a = [1, [1,2]]
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)
print(b is a, c is a, d is a)
a[1][1] = 3
print(a, b, c, d)

輸出：

true false false

[1, [1, 3]] [1, [1, 3]] [1, [1, 3]] [1, [1, 2]]

python中物件包含的三個基本要素，分別是：id(身份標識)、type(資料型別)和value(值)。

例如：

a = [1]

c = [1]
print(a == c, a is c)

輸出：

true false

例如：

a = 2

c = 2
print(a == c, a is c)

輸出：

true true

迭代器：

例項：

a =[1, 2, 3, 4]

b = iter(a)
print(type(b))
while true:
try:
print(next(b))
except:
print('over')
break

輸出：

123

4over

在 python 中，使用了 yield 的函式被稱為生成器（generator）。

跟普通函式不同的是，生成器是乙個返回迭代器的函式，只能用於迭代操作，更簡單點理解生成器就是乙個迭代器。在呼叫生成器執行的過程中，每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊，返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續執行。呼叫乙個生成器函式，返回的是乙個迭代器物件。

例項：

def helper(n):

i = 0
while i輸出：
01234
over

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