人工智慧 有資訊搜尋2

2022-08-25 11:21:35 字數 292 閱讀 2841

一、區域性剪枝搜尋

由k個隨機生成的狀態開始,每一步都生成全部k的狀態的所有後繼狀態,如果其中有乙個是目標狀態,演算法就停止,否則從整個後繼列表中選擇k個最佳的後繼

二、連續空間的區域性搜尋

將每個狀態的鄰接狀態離散化,向不同的方向移動乙個固定的量

或者隨機生成長度為δ的向量

或者用乙個很小的常數乘以梯度

三、聯機搜尋智慧型體

聯機搜尋智慧型體是通過計算和行動交叉完成的,它先採取乙個行動,然後觀察問題的環境並且計算出下乙個行動。

聯機:演算法是邊接受輸入資料邊處理的

人工智慧 有資訊搜尋 (啟發式)

一 最佳優先搜尋 根據評價函式選擇表現的最佳的節點進行擴充套件 最佳優先搜尋 best first search 演算法 不同的方法有不同的評價函式 啟發函式,標記h x h n 從節點n到目標的最低耗散估計值 啟發函式是額外資訊的一種最普通的形式 二 貪婪最佳優先搜尋 最先擴充套件離目標節點最近的...

人工智慧 無資訊搜尋

一 無資訊搜尋 定義除了問題中提供的定義之外沒有任何關於狀態的附加資訊。可以做的事情只能是生成後繼。二 六種搜尋策略 1 廣度優先搜尋 2 代價一致搜尋 而只關心所經步驟總的耗散,擴充套件的是路徑 消耗最低的節點n 3 深度優先搜尋 4 深度有限搜尋 無邊界的搜尋樹問題可以通過對深度優先搜尋提供乙個...

人工智慧(2) 搜尋問題

搜尋方式 盲目搜尋 深度優先搜尋 寬度優先搜尋 啟發式搜尋 a 演算法 ps 本處選用4 4網格,放置4個皇后,使每個皇后橫 豎 斜都不在一條直線。採用深度 操作步驟 1,1 1,1 1,1 2,3 1,1 2,3 1,1 1,1 1,1 2,4 1,1 2,4 1,1 2,4 3,2 1,1 2,...