一文搞懂Python迭代器和生成器

很多童鞋搞不懂python迭代器和生成器到底是什麼？它們之間又有什麼樣的關係？

這篇文章就是要用最簡單的方式讓你理解python迭代器和生成器！

維基百科解釋道：

在python中，迭代器是遵循迭代協議的物件。使用iter()從任何序列物件中得到迭代器（如list, tuple, dictionary, set等）。另一種形式的輸入迭代器是generator（生成器）。

所以說：python中，任意物件，只要定義了__next__方法，它就是乙個迭代器。因此，python中的容器如列表、元組、字典、集合、字串都可以被稱作迭代器。

講完迭代器後，迭代就比較好理解了，迭代就是從迭代器中取元素的過程。

比如我們用for迴圈從列表[1,2,3]中取元素，這種遍歷過程就被稱作迭代。

# 列表是迭代器

for element in [1, 2, 3]:
print(element)
# 元組是迭代器
for element in (1, 2, 3):
print(element)
# 字典是迭代器
for key in :
print(key)
# 字串是迭代器
for char in "123":
print(char)
# 開啟的text同樣是迭代器
for line in open("myfile.txt"):
print(line, end='')

先呼叫容器（以字串為例）的iter()函式

再使用 next() 內建函式來呼叫 __next__() 方法

當元素用盡時，__next__() 將引發 stopiteration 異常

看看廖雪峰大神的解釋：

通過列表生成式，我們可以直接建立乙個列表。

但是，受到記憶體限制，列表容量肯定是有限的。

而且，建立乙個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。

所以，如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素呢？

這樣就不必建立完整的list，從而節省大量的空間。在python中，這種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器（generator）。

你通過遍歷來使用它們，要麼用乙個for迴圈，要麼將它們傳遞給任意可以進行迭代的函式和結構。大多數時候生成器是以函式來實現的。然而，它們並不返回乙個值，而是yield(暫且譯作「生出」)乙個值。

每次對生成器呼叫 next() 時，它會從上次離開位置恢復執行（它會記住上次執行語句時的所有資料值）。顯示如何非常容易地建立生成器的示例如下:

def reverse(data):

for index in range(len(data)-1, -1, -1):
yield data[index]
>>> for char in reverse('golf'):
... print(char)
...flo
g

生成器不一定要用複雜的函式表示，python提供了簡潔的生成器表示式。

從形式上來看，生成器表示式和列表推導式很像，僅僅是將列表推導式中的替換為()，但是兩者差別挺大，生成器表示式可以說組合了迭代功能和列表解析功能。

生成器表示式可以認為是一種特殊的生成器函式，類似於lambda表示式和普通函式。但是和生成器一樣，生成器表示式也是返回生成器generator物件，一次只返回乙個值。

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