對於做管理系統和分析系統的程式設計師，複雜sql語句是不可避免的，面對海量資料，有時候經過優化的某一條語句，可以提高執行效率和整體執行效能。如何選擇sql語句，本文提供了兩種方法
，分別對多條sql進行量化的分析。
在測試sql效能的過程中。
一是通過設定statistics檢視執行sql時的系統情況。選項有profile，io ，time。
set statistics profile on：顯示分析、編譯和執行查詢所需的時間（以毫秒為單位）。
set statistics io on：報告與語句內引用的每個表的掃瞄數、邏輯讀取數（在快取記憶體中訪問的頁數）和物理讀取數（訪問磁碟的次數）有關的資訊。
set statistics time on：顯示每個查詢執行後的結果集，代表查詢執行的配置檔案。
例項如下：
set statistics profile on
set statistics io on
set statistics time on
go–你的sql指令碼開始
select [testcase] from [testcaseselect]
–你的sql指令碼結束
goset statistics profile off
set statistics io off
set statistics time off
另外，也可以通過手工新增語句，計算執行時間來檢視執行語句花費了的時間，以判斷該條sql語句的效率如何：
declare @d datetime
set @d=getdate()
–你的sql指令碼開始
select [testcase] from [testcaseselect]
–你的sql指令碼結束
select [語句執行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
二是通過sql 2008的「查詢」按鈕下的「包括實際的執行計畫」和「包括客戶端統計資訊」。
下面是我和經理寫的兩個例子的效能對比：
ps：今天在做一道題目的時候，經理給出的一道難題，雖然做出來了，但是效能沒有做到最優化。其中用到了三層巢狀。現在特別是要總結的：大表跟小表進行關聯查詢 時，涉及到巢狀查詢，先查詢小表，然後再聯合大表。我是一開始讓大小表進行關聯，然後再巢狀。而經理寫的是先讓小表巢狀，最後在關聯。這樣，執行效率自然要比我高
SQL語句執行效率及效能測試
寫程式的人，往往需要分析所寫的sql語句是否已經優化過了，伺服器的響應時間有多快，這個時候就需要用到sql的statistics狀態值來檢視了。通過設定statistics我們可以檢視執行sql時的系統情況。選項有profile，io time。介紹如下 set statistics profile...
SQL語句執行效率及效能測試
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如何測試sql語句效能，提高執行效率
有時候我們經常為我們的sql語句執行效率低下發愁，反覆優化後，可還是得不到提高 那麼你就用這條語句找出你sql到底是在 慢了 示例 set statistics io on set statistics time on go 你要測試的sql語句 select top 100 from tbl co...