資料中臺落地實踐中長出智慧型應用，直接為業務服務輸出價值。那具體如何長出智慧型應用，智慧型應用又如何賦能企業呢？
奇點雲資深行業專家證道帶來了《泛零售資料中臺實施之智慧型應用開發》的分享。
資料中臺相當於一片肥沃的土壤，土壤裡有我們所需的各種各樣的資料，以及完成了資料治理後的資料模型，包括業務的指標體系、標籤體系。
有了資料模型和資料，能夠幫助智慧型應用更快取到所需資料，並提供了足夠的算力、儲存的空間，幫助智慧型應用更好地計算資料，最終資料智慧型應用希望結出業務價值「降本增效」的果實。
（奇點雲「蘋果樹」示意圖）
當我們和企業it部門（或資訊部門、資料部門）一起把這樹種好，結出了業務價值的蘋果，大家就會發現，it部門正在從成本中心轉向利潤中心，正在最大化地為企業創造價值。
一般企業會有多種資料來源，一方資料來源：來自企業內部的業務系統，如電商系統、財務系統、物流系統等。同時，企業也會借助外部方式獲取第三方資料。資料來源相當於原材料，會被抽取到資料中颱中，在資料中臺通過建模建立指標和標籤體系，最終對外提供資料服務。基於資料中臺之上長出智慧型應用，通過應用場景，幫助企業提公升經營效率，降低經營成本。
以泛零售企業來說，列舉常見的應用場景：「人貨渠」概念中，在「人」的領域，會涉及消費者畫像、標籤體系、精準營銷、精準投放；在「商品」領域，會涉及到商品的精準企劃，在商品運營中涉及精準鋪貨、銷量**、自動調**、商品自動整合等；在「門店」領域，會涉及商品千店千面的推薦、千人千面的推薦、門店智慧型人效、智慧型排班等場景。
先和業務部門進行調研和共創，了解業務部門的痛點及痛點涉及到的範圍，以及解決痛點需要的資源，最終得出做該智慧型應用的投入產出比是否合適。
如果調研了多個業務部門之後，在多個業務場景都合適的情況下，比如既能做智慧型調**，也能做銷量**、精準營銷，最終選擇做那個智慧型應用？這個關鍵點在設計階段一定要考慮清楚。
那麼，在設計階段，我們如何評估做該智慧型應用的投入產出比是否高呢？
·思考該智慧型應用成功的機率，可行性如何，業內是否有成功案例，能否成功落地。·評估智慧型應用的業務價值。·技術上的可落地性，比如涉及演算法、流計算場景，資料團隊是否具備資料分析和演算法能力。·思考投入的人力等經濟成本是否划算。·考慮對現有的業務流程的改動大小，如果有很大的改動，可能單純靠資訊部門的推動會比較困難，需要得到更高層的支援。
如在頭腦風暴階段達成一致後，技術實現對技術人員來講相對得心應手許多。
技術人員先從資料來源盤點和採集資料，在資料倉儲中進行探查、清洗、建模、標籤和指標開發、業務邏輯開發、演算法開發等，可對外提供資料服務，最終根據企業業務需求和自身技術能力對外展示。
《孫子兵法》之《謀攻篇》有載：故上兵伐謀，其次伐交，其次伐兵，其下攻城......必以全爭於天下，故兵不頓而利可全，此謀攻之法也。
因此，證道老師提出六重槓槓法，促使業務創新事半功倍。
·影響力槓槓法：建立「創新思維+閉環論證+傳道+價值」良性迴圈。從小的成功開始，持續擴大影響力範圍和可排程資源。·權利槓槓法：自下而上調研、試點、(蓄勢)，自上而下推廣(厚積薄發)。·時間槓槓法：虛擬解耦法、關鍵鏈法、交叉並行法、指數級推廣法、做一研三看十法。·人力槓槓法：集群學習法、技術降維法、能力和資源置換法、預先可研法、針對短板培訓、人力或諮詢外包、招聘骨幹。其中的技術降維法：在雲計算技術和大資料技術以及商業saas化產品大規模出現後，很多原先需要依靠個人能力進行的開發和運維工作，從此門檻無限下降。 ·資金槓槓法：預先調研、小範圍試點成功後分批投入資源、以戰養戰做專案。·業務槓槓法：尋找根本問題、瓶頸問題、影響業務環節最多的問題(例如店貨匹配存在6級聯動槓槓)。
資料賦能業務時代，每乙個資料工作者肩負著使命：要為資料賦能業務，為企業數智化變革做乙個傳道者的角色。在智慧型應用評估階段及上線以後，需要考慮哪些因素呢？
進行業務創新之前，必須預先考慮業務、價值、技術、共贏、運營五重閉環。前四項決定業務創新是否能落地，最後一項決定落地後能否穩定、持續產生業務價值。
·業務閉環：業務部門能否執行，是否具備業務資料。·價值閉環：需要多少資源，以及投入產出比。·技術閉環：技術架構是否滿足要求，算力、儲存、計算資源、人員開發能力是否能跟上。·共贏閉環：一般技術人員不夠引起重視但容易栽跟頭的部分。·運營閉環：系統上線後需要監督頁面的使用情況、成功率、最終產出的資料等。
因此，五重閉環的核心點：當你的技術團隊人數和能力，以及能獲取的資源、時間都極其有限的情況下，千萬不能栽於第一波創新。「孫子曰:先立於不敗之地，然後求其勝。」首先從價值中等但成功機率高的創新入手，再探索價值高複雜度高的專案。
泛零售企業也會對消費者打上標籤，背景是服裝公司每家門店有乙個ipad用作店長及門店導購人員做培訓，決策層期望能在門店拉通線上線下的貨品，同時對消費者進行商品推薦。因為門店陳列空間有限，若消費者在門店沒有挑到中意的服裝，可以幫助消費者推薦除了當下門店款的服裝。
在收銀場景下，輸入手機端即可知該消費者是否是會員，每一位會員有專屬標籤，標籤會事先通過演算法與商品進行關聯，可基於此向會員推薦合適的商品。門店千人千面推薦可行性評估設計思想:通過大資料技術和創新，連線已有資源，形成業務、技術、利益三重閉環。緩解門店緩解門店缺款，缺色，缺碼問題。增加銷售同時降低庫存成本。
·零投入：門店已有ipad免費，客戶端和培訓開發免費，底層服務開發免費。（用自研工具程式和合作夥伴交換ipad開發人員支援）
·高收益：預計全國上線後，每個月可提公升300萬元門店銷售額。（按平均每店每天多成交一筆估算）
·低風險：支援小範圍、快速試點。（風險完全可控）
·見效快：1-2月完成原型開發，再用1-2月試點後推廣全國。（預計2-4個月完成試點工作）
·真實觸達使用者：通過獲取使用者點選行為，得到真實需求和轉化模型。（引入使用者真實需求，為「思維死海」引入活水）
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大資料 時代，隨著網際網路 物聯網 雲計算 雲技術 智慧型終端等資訊科技的迅猛發展，在影響著人們生活的同時，也無時不改變著製造業企業的運作模式。幾乎所有行業所擁有的資料都在增長，這也成為大家共同面臨的挑戰和機遇，製造業自然也不例外。隨著國家大力倡導 中國製造2025 且智慧型製造技術的進步和企業資訊...
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