資料庫查詢優化原則

2022-08-29 05:39:09 字數 1834 閱讀 3535

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簡介資料庫查詢優化原則

步驟/方法

1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃瞄,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄,如:

select id from t where num is null

可以在num上設定預設值0,確保表中num列沒有null值,然後這樣查詢:

3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。

4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄,如:

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢:

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用,否則會導致全表掃瞄,如:

select id from t where num in(1,2,3)

對於連續的數值,能用 between 就不要用 in 了:

select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查詢也將導致全表掃瞄:

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率,可以考慮全文檢索。

7.如果在 where 子句中使用引數,也會導致全表掃瞄。因為sql只有在執行時才會解析區域性變數,但優化程式不能將訪問計畫的選擇推遲到執行時;它必須在編譯時進行選擇。然而,如果在編譯時建立訪問計畫,變數的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃瞄:

select id from t wherenum=@num

可以改為強制查詢使用索引:

select id from t with(index(索引名)) wherenum= @num

8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。如:

select id from t where num/2=100

應改為:

select id from t where num=100*2

9.應盡量避免在where子句中對字段進行函式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。如:

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--『2005-11-30』生成的id

資料庫優化 查詢優化原則

資料庫查詢優化 1.在表中建立索引,優先考慮where group by使用到的字段 2.盡量避免使用select 返回無用的字段會降低查詢效率 解決辦法 優化方式 使用具體的字段代替 只返回使用到的字段。3.盡量避免使用in 和not in,會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。優化方式 如果是連...

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