併發虛擬使用者 RPS TPS的解讀

2022-08-29 08:30:07 字數 838 閱讀 9139

在做效能測試的時候,傳統方式都是用併發虛擬使用者數來衡量系統的效能(站在客戶端視角),一般適用於一些網頁站點比如首頁、h5 的壓測;而 rps(requests per second)模式主要是為了方便直接衡量系統的吞吐能力-tps(transaction per second, 每秒事務數)而設計的(站在服務端視角),按照被壓測端需要達到tps等量設定相應的rps,應用場景主要是一些動態的介面api,比如登陸、提交訂單等等。

vu(虛擬使用者)和tps之間也有其邏輯關係。具體請看下方的說明。

處理能力:簡稱tps, 每秒事務數, 是衡量系統效能的乙個非常重要的指標。

已有系統:可選取高峰時刻,在一定時間內(如3-10分鐘),獲取系統總業務量,計算單位時間(秒)內完成的筆數,乘以2-5倍作為峰值的tps,例如峰值3分鐘內處理訂單18萬筆,平均tps是1000,峰值tps可以是2000-5000。

針對伺服器端的效能,以tps為主來衡量系統的效能,併發使用者數為輔來衡量系統的效能,如果必須要用併發使用者數來衡量的話,需要乙個前提,那就是交易在多長時間內完成,因為在系統負載不高的情況下,將思考時間(思考時間的值等於交易響應時間)加到串聯鏈路中,併發使用者數基本可以增加一倍,因此用併發使用者數來衡量系統的效能沒太大的意義。同樣的,如果系統間的吞吐能力差別很大,那麼同樣的併發下tps差距也會很大。

做效能測試需要一套標準化流程及測試策略。在做負載測試的時候,傳統方式一般都是按照梯度施壓的方式去加使用者數,避免在沒有預估的情況下,一次加幾萬個使用者,導致交易失敗率非常高,響應時間非常長,已經超過了使用者忍受範圍內;較為適合網際網路分布式架構的方式,也是阿里的最佳實踐是用tps模式(吞吐量模式)+設定起始和目標最大量級,然後根據系統表現靈活的手工實時調速,效率更高,服務端吞吐能力的衡量一步到位。

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