正規表示式 3

數量——匹配多個字元的相關格式

* 匹配前乙個字元出現0次或者無限次，即可有可無

示例一：

#

coding=utf-8
#需求：匹配乙個字串第乙個字母為大小字元，後面都是小寫字母並且這些小寫字母可有可無
import
reret = re.match("
[a-z][a-z]*
","mm
").group()
print
ret 
mmret = re.match("
[a-z][a-z]*
","aabcdef
").group()
print
ret 
aabcdef

+ 匹配前乙個字元出現1次或者無限次，即至少有1次

示例二：

#

coding=utf-8
#需求：匹配變數名是否有效
import
reret = re.match("
[a-za-z_]+[\w_]*
","name1
").group()
print
ret結果：name1
ret = re.match("
[a-za-z_]+[\w_]*
","_name
").group()
print
ret結果：_name
ret = re.match("
[a-za-z_]+[\w_]*
","2_name
").group()
print
ret結果：traceback (most recent call last):
file 
"/usercode/file.py
", line 4, in
ret = re.match("
[a-za-z_]+[\w_]*
","2_name
").group()
attributeerror: 
'nonetype
' object has no attribute '
group
'

? 匹配前乙個字元出現1次或者0次，即要麼有1次，要麼沒有

示例三：

#

-*- coding: utf-8 -*-
#需求：匹配0到99之間的數字
import
reret = re.match("
[1-9]?[0-9]
","7
").group()
print
ret結果：7ret = re.match("
[1-9]?[0-9]
","33
").group()
print
ret結果：33

匹配前乙個字元出現m次

示例四：

#

coding=utf-8
#需求匹配8到20位的密碼，可以是大小寫英文本母、數字、下劃線
import
reret = re.match("
[a-za-z0-9_]
","12a3g45678
").group()
print
ret結果：12a3g4
ret = re.match("
[a-za-z0-9_]
","1ad12f23s34455ff66")
ret.group()
結果：1ad12f23s34455ff66

正規表示式3

1 為萬用字元，表示任何乙個字元，例如 a.c 可以匹配 anc abc acc 2 在內可以指定要求匹配的字元，例如 a nbc c 可以匹配 anc abc acc 但不可以匹配 ancc a到z可以寫成 a z 0到9可以寫成 0 9 3 數量限定符號，表示匹配次數 或者叫做長度 的符號 包括...

正規表示式3

正規表示式用於字串處理 表單驗證等場合，實用高效。本文收集了一些常用的表示式 str preg replace a 1 2 3 str 其中用了三個子模式 每個圓括號中內容為乙個子模式 第乙個是鏈結開始標籤，第二個是鏈結文字，第三個是 然後第二個引數中 1 2 3就表示這三個部分，要替換成什麼樣子還...

正規表示式簡介（微軟） 3 使用正規表示式

使用正規表示式 在典型的搜尋和替換操作中，必須提供要查詢的確切文字。這種技術對於靜態文字中的簡單搜尋和替換任務可能足夠了，但是由於它缺乏靈活性，因此在搜尋動態文字時就有困難了，甚至是不可能的。使用正規表示式，就可以 1.測試字串的某個模式。例如，可以對乙個輸入字串進行測試，看在該字串是否存在乙個 號...