#1.函式式程式設計:例如：乙個整數列表，要求按照列表中元素的絕對值大小公升序排列
>>> list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
>>> sorted(list1, key=lambda x: abs(x))
[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]
排序函式sorted支援接收乙個函式作為引數，該引數作為 sorted的排序依據，這裡按照列表元素的絕對值進行排序。
當然，我也可以用普通函式來實現：
>>> def foo(x):
... return abs(x)
...>>> sorted(list1, key=foo)
[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]
只不過是這種方式**看起來不夠 pythonic 而已。
lambda：這是python支援一種有趣的語法，它允許你快速定義單行的最小函式，可以用在任何需要函式的地方：
>>> add = lambda x,y : x+y
>>> add(5,6)
11>>> (lambda x,y:x+y)(5,6)
11#2.python中最常見的filter篩選、map小刷子、reduce合併，都可以用lambda表示式來生成！
對於序列來講，有三個函式式程式設計工具: filter()、map()和reduce()。
map(function,sequence)：把sequence中的值當引數逐個傳給function，返回乙個包含函式執行結果的list。如果function有兩個引數，即map(function,sequence1,sequence2)。
#求1~20的平方
>>> list(map(lambda x:x*x,range(1,21))) #python2.x使用map(lambda x:x*x,range(1,21))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400]
filter(function,sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為true的item組成乙個list/string/tuple(取決於sequence的型別)返回。
#求1~20之間的偶數
>>> list(filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21))) #python2.x使用filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21))
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
reduce(function,sequence)：function接收的引數個數只能為2，先把sequence中第乙個值和第二個值當引數傳給function，再把function的返回值和第三個值當引數傳給function，然後只返回乙個結果。
#求1~100之和
>>> from functools import reduce #python3.x之後需要匯入reduce模組
>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))
5050
#求1~100之和，再加上10000
>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),10000)
15050
匿名函式的用法
匿名函式的特點 1，匿名函式也是函式，呼叫時需要加上括號 2，匿名函式只能有一行 3，匿名函式的返回值不用return關鍵字 lambda 引數1，引數2 返回的表示式 匿名函式作為引數給其他函式使用，簡化 變數new func是函式 new func lambda x,y x y result n...
匿名函式高階用法
from functools import reduce reduce在python3被移動到了functools list1 1 2,3 4,5 6,7 8 匿名函式作用於list1中的元素，將每乙個元素 1 result1 list map lambda x x 1,list1 print re...
python匿名函式的例項用法
一般情況下，lambda就像是乙個函式簡化器，它允許在所用 中嵌入函式的定義。它們完全是可選的 一直都可以使用def替換它們 但只需嵌入少量可執行 就能使 結構更加簡潔，從而大大簡化 複雜性，提高 可讀性。1 減少重複 2 模組化 def函式 def square x return x 2 squa...