第一種，pythom+eclipse+pydev
這種安裝方式比較簡單，網上教程比較多，需要注意的是安裝eclipse前需要安裝jdk。具體過程不再囉嗦了。下面主要講講在64位系統下安裝numpy，scipy,matplotlib等幾個科學計算包。
python借助於numpy和scipy這兩個庫，在科學計算上也是大有用處的，但問題是這兩個庫並不好裝，尤其是在64位的情況下。
官方pypi上預設只提供了32位的，而sourceforge上針對windows的exe安裝包(貌似)也沒有64位的。
我在2.7下直接pip install無法安裝numpy，3.4下numpy正常安裝，但是scipy卻死活安裝不上。
好在加州大學歐文分校（university of california, irvine）lfd實驗室（the laboratory for fluorescence dynamics）的christoph gohlke在其個人主頁上提供了非官方的windows源： 。
delbert 本人同時安裝了python 2.7和3.4的64位版本，預設為3.4版本的。由於越來越多的python庫以wheel進行封裝，也就是副檔名變成了.whl，不能再像之前.exe一樣直接雙擊安裝了。好辦。
如果你是在類unix環境下的話，路徑需要是/開頭的絕對路徑，否則會提示找不到檔案的錯誤。
由於delbert預設版本為3.4，所以3.4版本的安裝就相對容易了。
開乙個命令列，pip install wheel安裝wheel。
嗯，這樣就安裝完成了。
在命令列下操作的話，就不需要手動輸入類unix的路徑了，直接將安裝包拖入命令列視窗即可獲得完整路徑。
好像從非官方源得到的numpy和官方的衝突，如果之前手動安裝的話需要手動解除安裝；否則安裝numpy的過程中，解除安裝會出錯導致無法完成安裝。
測試一下，沒問題了，開始幹活。
以上**自delbert's blog。
特別要注意存放numpy等的位置，如果實在弄不好就放在/python/scripts裡面吧。
第二種，anaconda
據說第一種方法是個大坑，不過安裝的過程對理解python還是有一定的作用的，沒辦法，咱就喜歡折騰。。。
這個軟體我也裝過，一鍵式安裝，輕鬆解決，但是還是沒有理解好這個軟體，只是覺得很牛的樣子，網上很多說note會上不去，反正我是上的去，哈哈。。
第三種，winpython
這個沒去弄，也不想去弄了，今天夠折騰了。
上面主要是對今天折騰的乙個總結，我姑且先選第一種方式學著python，慢慢上手再選個比較順手的軟體吧。不過感覺還是linux系統牛b啊。。
請無視我的邏輯和表達。哈哈哈
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