復合資料型別

列表，元組，字典，集合增刪改查及遍歷：

#遍歷列表方法

for i in list:

print ("序號：%s 值：%s" % (list.index(i) + 1, i))

#元組 ，操作和列表類似，但是元組不能修改

#建立tuple1 = ()

tuple1 = 1,

tuple1 = 1,2,3

tuple1 = tuple([1,2,3,4]) 

#字典的增刪改查遍歷

dict1['key3']='value3' #字典可以自動新增

dict1.setdefault('key5','n/a') #如果不存在，就設定預設值

del dict1['key3'] #刪除

dict1['key1']='new_value_1' #修改

dict1['key1'] #查詢

集合的增刪改查遍歷

seta =

print(seta) #結果為，因為set只會保留不重複資料,且是無序的

seta.add('g') #新增元素

#seta.remove('g') #刪除

print([v for v in seta]) #因為set沒有索引、沒有key，所以不能取單個值，也不能改單個值,也沒這個必要。但是可以遍歷，使用這種方法也可以做篩選

print(sorted(seta)) #set的排序

總結列表，元組，字典，集合的聯絡與區別：

字典和集合是用{}，元組是用（），列表是用，他們用不同的括號來表示資料。

字典和集合已經元組是無序的，列表是有序的。

元組是不可直接改變裡面的變數，其他三種結構可以改變裡面的變數。

字典是不可以重複的，其他三種結構是可以有重複變數。

import pandas as pd

file = open('test.txt','r',encoding='utf8');
text=file.read();
textlist=text.split()
textdict={}
for word in textlist:
textdict[word.lower()]=textlist.count(word)
words=list(textdict.items())
words.sort(key=lambda x:x[1],reverse=true)
print(words)
# 過濾的單詞
removeword=[
'the','were',
'and','that',
'of','this',
'a','at',
'to','by',
'in','for',
'with',
'their',
'was',
'on'
]i=0
while i< len(words):
if words[i][0] in removeword: #查詢單詞列表是否在要過濾的單詞表中，有的，從單詞列表中去掉該單詞
words.remove(words[i])
if i!=0: #因為去掉單詞後，列表內容會前移一位，所以索引要減一
i=i-1
else:
i=i+1
for k in range(20):
print(words[k])
pd.dataframe(data=words).to_csv('big.csv',encoding='utf-8')

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