變位詞的查詢（下）

實現方案優劣的思考

之前我們的實現方案的優點是一旦目標詞庫的簽名建立後，則變位詞的查詢會變得簡單而快速；缺點是由於在生成目標詞庫時，要為每個詞都生成簽名，導致生成詞庫的時間會變慢，同時會消耗空間。對於那些沒有被查詢到的字串的簽名實際上是浪費的。

測試結果：在cpu為inter core i3-2328m，記憶體為6gb的pc上生成數量為1萬的目標詞庫平均時間為377毫秒，查詢變位詞的平均時間為11毫秒。

第二種方案

在生成目標詞庫的時候並不生成簽名，而是在查詢的時候生成簽名。

function search(str)

}return mathstr;  //返回找到的變位詞

}

該方案雖然提高了生成目標詞庫的速度，並節省空間，但是查詢的速度太慢，與第一種方案相比較慢了約50倍。分析**發現每次查詢都需要為目標詞庫重新建立一遍簽名，效率太過低下，考慮優化。

第二種方案的優化

針對第二種方案的不足之處，考慮做如下優化：如果兩個詞互為換位詞，那麼這兩個詞的長度必定相同，同時組成這兩個詞的字母的asscii編碼之和也必定相同，因此在遍歷目標詞庫時，首先判定這兩個條件，如果滿足則再獲取其簽名來作比較。獲取字母的ascii編碼採用charcodeat()函式。

function search(str)}}

return mathstr;

}//獲得字串的ascii碼之和

function get_asciicode_total(str)

return i;

} 

總結

該題主要是偏向於對問題的思考、解決方案的制定、實現與選擇、**優化等方面，在實際工作中，往往乙個問題的解決會有多套方案，大家應該學會從各方面來衡量、測試，最終選擇解決的問題的最優方案。該題主要涉及到隨機數的操作、排序演算法的掌握、ascii編碼的掌握。

當然，以上兩種方案仍有優化的空間，對於第一種，可以考慮將簽名陣列按照簽名來排序，這樣就無需每次都遍歷整個簽名陣列，如果生成的目標詞庫數量巨大，還可以考慮將簽名陣列分段索引，以便能更快的找到簽名；對於第二種，可以將查詢中已生成的簽名儲存下來，這樣下次查詢再遇到該字串該就無需再生成簽名了，因為在整個程式中，最影響效能的就是生成簽名，我們應儘量減少生成簽名的操作。

示例**

變位詞的查詢（上）

這次我們聊乙個比較有意思的話題 變位詞的查詢，這個話題在 程式設計珠璣 現，此書很經典，偏向於演算法，大家如果能通讀的話，肯定受益匪淺！什麼是變位詞 不同的單詞，如果其組成的字母相同的話，那麼這些單詞就互為變位詞，譬如pots stop tops這三個單詞就是互為變位詞，都是由字母p o t s組成...

尋找變位詞

程式設計珠璣 五 尋找變位詞 今天的問題是關於變位詞的，首先來看問題的描述 給定一本英語單詞詞典，請找出所有的變位詞集。所謂的變位詞是指，組成各個單詞的字母完全相同，只是字母排列的順序不同。比如，pots stop tops就是變位詞。將變位詞程式組織成三段式的 管道 結構，前乙個程式的輸出檔案將是...

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請編寫乙個方法，對乙個字串陣列進行排序，將所有變位詞合併，保留其字典序最小的乙個串。這裡的變位詞指變換其字母順序所構成的新的詞或短語。例如 和 integral 就是變位詞。給定乙個string的陣列str和陣列大小int n，請返回排序合併後的陣列。保證字串串長小於等於20，陣列大小小於等於300...