1、方差是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數，用字母d表示。在概率論和數理統計中，方差（variance）用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。在許多實際問題中，研究變數和均值之間的偏離程度有著重要意義。
其中，x表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xi表示個體，而s^2就表示方差。用途：方差和期望的距離越大就越極端。
2、平方差公式（difference of two squares）是數學公式的一種，它屬於乘法公式、因式分解及恒等式，被普遍使用。平方差指乙個平方數或正方形，減去另乙個平方數或正方形得來的乘法公式：a²-b²=(a+b)(a-b)
3、標準差（standard deviation） ，又常稱均方差，但不同於均方誤差（mean squared error，均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。假設有一組數值x1,x2,x3,......xn（皆為實數），其平均值（算術平均值）為μ，公式如圖
4、均方誤差（mean squared error，均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，（加上根就是2）均方根誤差才和標準差形式上接近）：
均方根誤差：是均方誤差的算術平方根。
5.向量的模是絕對值在二維和三維空間的推廣，就是向量的長度。推廣到高維空間中稱為範數。
什麼一範數二範數也是用來度量乙個整體，比如兩個個班的人比較高度，你可以用班裡面最高的人（無窮範數）去比較，也可以用班裡所有人的身高總和比較（一範數）
6.距離或相似度：
7. 正態分佈（也叫高斯分布）
對於深度學習和機器學習工程師們來說，正態分佈是世界上所有概率模型中最重要的乙個。即使你沒有參與過任何人工智慧專案，也一定遇到過高斯模型，今天就讓我們來看看高斯過程為什麼這麼受歡迎。
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
MD5 概念和用途
md5概念 md5是message digest algorithm 5 資訊 摘要演算法 的縮寫，被廣泛用於加密和解密技術上，它可以說是檔案的 數字指紋 任何乙個檔案，無論是可執行程式 影象檔案 臨時檔案或者其他任何型別的檔案，也不管它體積多大，都有且只有乙個獨一無二的md5資訊值，並且如果這個檔...
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SSH基本概念和用途
ssh是什麼 簡單的說，ssh是一種網路協議，主要用於客戶端與遠端主機的安全鏈結和互動。常見用法 ssh p 2222 user host p 2222 指定埠號 user 登陸使用者名稱安全鏈結的過程是 在鏈結的過程中會有如下資訊 ssh user host the authenticity of...