學習 定義：如果乙個系統能夠通過執行某個過程改進他的效能，這就是學習。
統計學習的物件：資料
目的：對資料進行**和分析
方法：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習
統計學習的三要素：方法 = 模型+策略+演算法
輸入變數和輸出變數均為連續變數的**問題稱為回歸問題
輸出變數為有限個離散變數的**問題稱為分類問題
輸入變數與輸出變數均為變數序列的**問題稱為標註問題
模型：就是所要學習的條件概率分布或決策函式
策略：損失函式：度量模型一次**的好壞
風險函式：度量平均意義下模型**的好壞
演算法：指學習模型的具體計算方法
統計學習方法 1 統計學習方法概論
統計學習的主要特點是 1 統計學習以計算機及網路為平台，是建立在計算機及網路之上的 2 統計學習以資料為研究物件，是資料驅動的學科 3 統計學習的目的是對資料進行 與分析 4 統計學習以方法為中心，統計學習方法構建模型並應用模型進行 與分析 5 統計學習是概率論 統計學 資訊理論 計算理論 最優化理...
1 統計學習方法概論
定義 如果乙個系統能夠通過執行某個過程改進它的效能,這就是學習 物件 資料 data 從資料出發,提取資料的特徵,抽象出資料的模型,發現資料中的知識,最終回到對資料的分析與 中去.前提 具有某種共同性質的資料,其具有一定的統計規律性 分類 監督學習,非監督學習,半監督學習,強化學習 基本概念 輸入空...
統計學習方法筆記1 統計學習方法概論
統計學習是關於計算機基於資料構建概率統計模型並運用模型對資料進行 與分析的一門學科。從資料出發，提取資料的特徵，抽象出資料的模型，發現資料中的知識，又回到對資料的分析與 中去。統計學習關於資料的基本假設是同類資料具有一定的統計規律性，這是統計學習的前提。這裡的同類資料是指具有某種共同性質的資料，例如...