分治(divide and conquer)是一場常見的演算法策略。分治策略的基本思想就是對於乙個問題規模為n的問題，將其劃分為規模足夠小的k個子問題，子問題由於規模足夠小可以直接求解，最後將規模足夠小的k的問題的解合併得出原問題的解。
分治策略的問題的求解過程的一般套路就是：
判斷問題規模，足夠小進入步驟2，否者進入步驟3
直接對問題進行求解，返回問題的解。
將問題拆分成k個小規模的問題，進入步驟2。並將解合併，得到原問題的解。
由於分治策略的步驟描述自帶遞迴屬性，因此分治策略的演算法實現常採用遞迴來實現。遞迴的演算法通常會含有三部分，第一部分是個基準情況(base case)，第二部分是問題拆分，並呼叫自身，第三部分是合併並返回結果。
分治策略中主要有兩個關鍵過程：
分治策略的主要時間開銷發生在這兩個過程，通常分治策略有兩類
拆分容易，合併困難
拆分困難，合併簡單
下文中的合併排序和快速排序分別屬於上面的第1和第2類。
在常見排序演算法中，合併排序和快速排序是典型的分治演算法，其時間複雜度的平均效能均為nlgn。合併排序的最壞時間複雜度也能保持nlgn，而快速排序的最壞時間複雜度卻為n*n。合併排序是穩定的，而快速排序不是穩定的。另外合併排序是拆分容易，合併困難，而快速排序則是拆分困難，合併容易。
合併排序又稱歸併排序，主要的思想是：將待排序列拆分至數個足夠小的子串行，然後將相鄰子串行合併為乙個有序子串行，重複合併相鄰有序子串行直到整個序列有序。
快速排序的主要思想則是，將待排序列拆分為左右兩個子串行a,b，使得子串行a的元素都小於子串行b，然後對子序列a，b繼續進行這種拆分，直到待拆分的序列足夠小，最後整個序列變成有序。
由於合併排序和快速排序每次元素的移動都不只移動了乙個位置，因此每次元素的比較都不只消除了乙個逆序對，因此對於插入排序這種每次比較只移動乙個位置的演算法，時間複雜度會得到改善。
int partition(int* a, int l, int h)
a[j] = pivot;
return j;
}void quicksort(int* a, int l, int h)
void merge(int* a, int l, int m, int h)
void mergesort(int* a, int l, int h)
合併排序的迭代版本的實現相對來講是比較簡單直觀的，大致思路就是：第1輪，待排序列s中相鄰的長度為1的子串行進行合併，第2輪，序列s中相鄰的長度為2的子串行進行合併，第i輪，待排序列s中相鄰的長度為2的i-1次方的子串行進行合併。直到待合併的子串行數為1。
void merge(int* a, int l, int m, int h)
//非遞迴版本
void mergeiteation(int* a, int n)
offset *= 2;
}}
排序方法，合併排序 快速排序
function mergesort myarray var middle math.floor myarray.length 2 left myarray.slice 0,middle right myarray.slice middle params merge mergesort left m...
排序演算法 合併排序
這個排序比起冒泡，選擇什麼的就快很多了，時間複雜度是n logn，但是實現起來也很複雜。原理是 第一步，合併1 2 3 4 5 6.相鄰兩個排序 第二步，合併1 2 3 4 5 6 7 8 9.相鄰四個排序 實現起來最主要的是合併的函式，廢話不多說，看 class mergersorter priv...
排序演算法 合併排序
說明 之前所介紹的排序法都是在同乙個陣列中的排序，考慮今日有兩筆或兩筆以上的資料，它可能是不同陣列中的資料，或是不同檔案中的資料，如何為它們進行排序？解法 可以使用合併排序法，合併排序法基本是將兩筆已排序的資料合併並進行排序，如果所讀入的資料尚未排序，可以先利用其它的排序方式來處理這兩筆資料，然後再...