python學習 38迭代器和生成器

迭代器和生成器

---- 迭代器協議和for迴圈工作機制
1.迭代器協議：物件必須提供乙個next方法，執行該方法要麼返回迭代中的下一項，要麼引起乙個stoplteration異常，以終止迭代（只能往後走，不能往前走）
2.可迭代物件：實現了迭代器的物件（如何實現：物件內部定義乙個_iter_()方法）
3.協議是一種約定，可迭代物件實現了迭代器協議，python的內部工具（如：for迴圈，sum,min,max函式等）使用迭代器協議訪問物件。

dic =

iter_d=dic.__iter__() #
相當於for迴圈的迭代。 列表，字典，檔案等有_iter_()方法的都可以
print(iter_d.__next__
())

for迴圈的本質：迴圈所有物件，全部都是使用的迭代協議

-for迴圈機制也可以用while表示

a=[1,2,3,4,5]

iter_a=a.__iter__
()while
true:
try:
print(iter_a.__next__
()) 
except
stopasynciteration:
print('迭代完畢，迴圈終止')
break

-迭代器原理

1.

a = [1,2,3,4,5]

iter_a=a.__iter__() #
切換為迭代器形式
print(iter_a.__next__
())print(iter_a.__next__
())print(iter_a.__next__
())print(iter_a.__next__
())print(iter_a.__next__())

執行結果：

123

45process finished with exit code 0

2.用next方法

a = [1,2,3,4,5]

iter_a=a.__iter__() #
切換為迭代器形式
print
(next(iter_a))
print
(next(iter_a))
print
(next(iter_a))
print
(next(iter_a))
print(next(iter_a))

執行結果是一樣的

只要遵循迭代器協議，那就是可迭代物件。

------ 初識生成器

可以理解為一種資料型別。這種資料型別自動實現了迭代器協議（其他的資料型別需要呼叫自己內建的_iter_方法），所以生成器就是可迭代物件。

--生成器表現形式：

1.生成器函式

def

test():
yield
1g=test()
print(g) #
生成器記憶體位址
print(g.__next__())

執行結果：

1

process finished with exit code 0

2.生成器表示式

res=(i for i in range(11))

print(res.__next__
())print(res.__next__())

執行結果：

0

1process finished with exit code 0

ps:三元表示式

name='

john
'res='1'
if name == '
john
'else'2
'#如果name='john',返回1，不是則返回2
print(res)

執行結果：

1process finished with exit code 0

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