首先說一下桶排序的桶是什麼概念，這裡的「桶」是乙個區間範圍，裡面可以承載乙個或多個元素。桶排序的第一步就是確定桶的個數和區間。具體的建立多少個桶、每個桶的區間範圍是多少，有不同的方式，我們這裡使用桶的數量等於原始數列的元素的數量（為什麼等於數列的數量，後面會講到）。除了最後的乙個桶只包含最大值，其他的值分散在其他桶裡。
區間跨度 = （最大值-最小值）/ （桶的數量 - 1）
第二步是把原始數列的元素放入桶中
第三步是桶內的元素進行排序
第四步就是遍歷所有的桶，輸出元素
0.5，0.84，2.18，3.25，4.5
上面是思路，具體**如下：
def sortbucket(array):
max = array[0]
min = array[0]
for i in array:
if max < i:
max = i
if min > i:
min = i
# 1.初始化桶
bucketnumber = len(array)
bucketarray =
for i in range(bucketnumber):
t =
# 2.數列的元素放入桶
for i in array:
index = int((i - min) / (max - min) * (bucketnumber - 1))
# 3.桶內的元素排序
for i in array:
bucketarray[i].sort()
# 4.返回排好序的集合
sortedarray =
for bucket in bucketarray:
for element in bucket:
return sortedarray
if __name__ == '__main__':
array = [3, 3, 3, 7, 9, 1, 7, 1, 3, 4]
bucketarray = sortbucket(array)
print(bucketarray)
[1, 1, 3, 3, 3, 3, 4, 7, 7, 9]
process finished with exit code 0
假設原始數列的元素個數是n，桶的數量的m，平均每個桶內的元素數量的n/m
求最值，計算量n
初始化桶，計算量m
數列的元素放入桶，計算量n
每個桶內元素排序，由於使用了o(n log n)演算法，計算量是m(n/m * log n/m)=n(log n/m)
最後返回排好序的集合，計算量是n
綜上所述，計算量是 3n+m+ n(log n - log m)，去掉係數o(n+m+n(log n - log m))
假如m=n，則時間複雜度o(n+m)，近似o(n)
空間複雜度：很明顯是原始陣列的空間n 加上 桶的空間m，是n+m
假如元素分布極不均衡，比如全部在最後乙個桶內，則此時的時間複雜度就退化到了o(n*log n)，並且空間複雜度浪費了很多，因為建立了很多無用的空桶
動畫 什麼是桶排序？
桶排序和計數排序一樣，不受o nlogn 時間複雜度下限的影響，它將待排序序列通過遍歷方式分到有限數量的桶中，然後每個桶被單獨地排序，不管是使用同乙個比較類排序演算法或者使用不同的排序演算法，或者還是遞迴地使用桶排序。桶排序可以通過比較方式實現，也可以通過非比較方式實現。通過比較方式的桶排序分為4步...
什麼是計數排序和桶排序
概念 計數排序演算法不是基於元素比較，而是利用陣列下標來確定元素的正確位置。設計乙個統計陣列，將原始資料的次數統計一下。特點 待排序的資料作為陣列的下標存放，陣列的值是該下標資料出現的次數。這樣遍歷一遍這個陣列就可以有序的取出下標值，即原資料。可以以數列的最小值作為偏移量，比如原始數列的最小值是90...
排序 桶排序
首先，桶排序是一種簡單並且執行快的一種排序。第一步，對五個數進行排序。程式如下 include using namespace std int main 首先對陣列進行歸零 for int j 1 j 5 j 將輸入的數的個數存入陣列中。for int k 1 k 10 k 執行原理 桶排序，就是先...