wget
tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*
在啟動prometheus之前，讓我們對其進行配置。
配置prometheus
我們刪除了示例檔案中的大多數注釋，以使其更加簡潔（注釋以開頭的行#）。
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
rule_files:
# - "first.rules"
# - "second.rules"
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
有示例配置檔案中配置的三個模組：global，rule_files，和scrape_configs。
該global塊控制prometheus伺服器的全域性配置。
scrape_interval：控制prometheus多久重新整理一次目標。您可以為單個目標覆蓋此目標。在這種情況下，全域性設定是每15秒重新整理一次。
evaluation_interval：控制prometheus多久評估一次規則。prometheus使用規則來建立新的時間序列並生成警報。
該rule_files塊指定了我們希望prometheus伺服器載入的任何規則的位置。
最後一塊，scrape_configs控制prometheus監視哪些資源。由於prometheus還將有關自身的資料公開為http端點，因此它可以抓取並監視自身的執行狀況。在預設配置中，有乙個名為的作業，prometheus它會刮擦prometheus伺服器公開的時間序列資料。該作業包含乙個靜態配置的目標localhost埠9090。prometheus希望指標可用於路徑上的目標/metrics。因此，此預設作業是通過以下**進行抓取：http://localhost:9090/metrics。
返回的時間序列資料將詳細說明prometheus伺服器的狀態和效能。
scrape_configs 主要用於配置拉取資料節點，每乙個拉取配置主要包含以下引數：
job_name：任務名稱
honor_labels： 用於解決拉取資料標籤有衝突，當設定為 true, 以拉取資料為準，否則以服務配置為準
params：資料拉取訪問時帶的請求引數
scrape_interval： 拉取時間間隔
scrape_timeout: 拉取超時時間
metrics_path： 拉取節點的 metric 路徑
scheme： 拉取資料訪問協議
sample_limit： 儲存的資料標籤個數限制，如果超過限制，該資料將被忽略，不入儲存；預設值為0，表示沒有限制
relabel_configs： 拉取資料重置標籤配置
metric_relabel_configs：metric 重置標籤配置
服務發現
在 prometheus 的配置中，乙個最重要的概念就是資料來源 target，而資料來源的配置主要分為靜態配置和動態發現, 大致為以下幾類：
static_configs: 靜態服務發現
dns_sd_configs: dns 服務發現
file_sd_configs: 檔案服務發現
consul_sd_configs: consul 服務發現
serverset_sd_configs: serverset 服務發現
nerve_sd_configs: nerve 服務發現
marathon_sd_configs: marathon 服務發現
kubernetes_sd_configs: kubernetes 服務發現
gce_sd_configs: gce 服務發現
ec2_sd_configs: ec2 服務發現
openstack_sd_configs: openstack 服務發現
azure_sd_configs: azure 服務發現
triton_sd_configs: triton 服務發現
啟動prometheus
./prometheus --config.file=prometheus.yml
-- storage.tsdb.path指定資料檔案儲存的位置
--web.enable-lifecycle支援熱更新，就是你修改了這個prometheus.yaml檔案之後
promethus會根據這些url進行拉取
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