2016-04-22，14:38:32續
上圖顯示，（1）第24個樣本的同類重構殘差要遠大於最相似的異類重構殘差。這說明，會被識別錯誤。
（2）同時右邊兩個圖顯示的是第24個樣本的重構效果圖，可以看到同類重構的效果和異類重構的效果都很差。
（3）他們的重構殘差居然與原圖想的姿態一樣，而重構影象居然是正面臉~~~~
會發現如下的重構效果圖，會發現（1）就因為少了乙個樣本，導致所有同類重構的誤差，都大於異類樣本的重構誤差；
（2）這個時候的異類重構出來的圖仍然是異類，與使用歸一化的方法一致；
（3）無論是同類重構還是異類重構的效果都沒有上一組效果好。
上面右邊兩個圖時第24個樣本，可以看到是識別正確了的。這裡我們用識別錯誤的樣本：
實驗發現：（1）同類重構誤差往往要大於這個異類重構誤差，這很容易識別出錯。
（2）lrc的同類重構效果看起來更像人，而異類重構效果較差
（3）lrc的同類誤差和異類誤差更接近於原始臉。無論是姿態還是表情，不過呢，由於異類的誤差看起來也是這個樣子，所以說是否可認為誤差屬於同類和異類的相似部分？
（4） 從兩**可以看到，儘管lrc識別錯了，但是同類重構出來的確實還是同一類的人！！！
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