面向過程程式設計

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面向（代詞--》使用）過程（流程--》步驟）程式設計（寫**，寫檔案）

i input 輸入（定義的變數） p process 過程（控制變數的改變） o output（新的變數）輸出程式設計 == 面向過程程式設計

面向過程程式設計：類似於流水線，一步一步往下走，乙個步驟就是乙個函式

優點：邏輯非常清晰

匿名--> 沒有名字 --> 沒辦法呼叫 --> 只能和某些方法聯用

# 匿名函式的語法
# lambda 引數:返回值 # 如果你真的要用,也可以用,但是會變成有名函式
f = lambda x, y: x * y
res = f(1, 2)
print(res)

max

# max 返回最大值
res = max([1, 2, 3, 4, 5])
print(res)
res = max(1, 2, 3, 4, 5, 6, )
print(res)

# 案例 # 輸入薪資最大

salary_dict =

res= max(salary_dict) # 預設key的首字母
# 輸出名字首字母最大，不是薪資最大
print(res) 
# z

#為了返回薪資，定義乙個函式func
def func(name): # nick/jason/tank/sean/z
return salary_dict[name] # 3000/100000/5000/2000/1000
res = max(salary_dict, key=func) # 有名函式
print(res)
# jason
# key=func預設做的事情
# 1. 迴圈遍歷salary_dict,會取到所有的key值
# 2. 然後把所有的key值依次丟入func中,返回薪資
# 3. 通過返回的薪資排序,得到最大值

# 匿名函式
def func(name): 
return salary_dict[name] 
res = max(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name])
# 引數 ：返回值 
print(res)
# jason
#舉一反三
res = min(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name])
print(res)
# z

fileter

# fileter ---> 篩選
def function(item): # 1/2/3/4
if item < 5:
return true
else:
return false
# res = filter(function, [1, 2, 3, 4])
res = filter(lambda item: item > 2, [1, 2, 3, 4])
print(res) # 迭代器
print(list(res))
salary_dict = 
res = filter(lambda item: salary_dict[item] > 3000, salary_dict)
print(list(res))

map

# map  --> 對映 --> y = x+1
def function1(item):
return item + 2
res = map(function1, [1, 2, 3, ])
print(res)
print(list(res))

sorted

# sorted --> 排序
def function2(item):
return salary_dict[item]
salary_dict = 
# res = sorted([2,3,4,1,0,5],key=function2,reverse=true)
res = sorted(salary_dict, key=function2, reverse=true)
print(list(res))

# 用得上的
# enumerate(********) 取出索引和值
lt = [1, 2, 3]
for i in range(len(lt)):
print(i, lt[i])
for ind, val in enumerate(lt):
print(ind, val)
# eval(***) --> 把字串的引號去掉,留下來的是什麼就是什麼
s = '"abc"'
print(type(eval(s)), eval(s))
# abc
# hash,可變不可雜湊，不可變可雜湊
print(hash(123123))# 正確返回輸入的值，錯誤報錯
# 123123
# bytes
res = bytes('中國', encoding='utf8')
print(res)
# chr/ord
print(chr(97))
print(ord('a'))
# divmod
print(divmod(10, 4)) # 取整/取餘
# 了解
# abs 絕對值
print(abs(-1))
# all# 可迭代物件內的元素全部為true則為true
print(all([1, 2, 3, 3]))
# any
print(any([0, 0, ]))
# bin/oct/hex
print(bin(123)) # 0b1111011 二進位制
print(oct(123)) # 0c173 八進位制
print(hex(123)) # 0x7b 十六進製制
# dir: 列出模組的所有方法
import time
print(dir(time))
# frozenset: 不可變化的集合,類似於元組
s = frozenset()
print(s)
# gloabals/locals
def func():
s = 's1'
print(globals()) # 列出所有全域性變數
print('locals():', locals()) # 列出當前位置所有變數
func()
# pow
print(pow(2, 2))
# round
print(round(10.333))
# slice
s = slice(1, 5, 2) # 1start,5stop,2step
lt = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lt[s])
print(lt[1:5:2]) #索引取值 python3
# sum
print(sum([1, 2, 3, 4, 5]))
# __import__ # 通過字串匯入模組
# import 'time'
time = __import__('time')
print(time.time())

面向過程程式設計

目錄二分層實現功能 python從入門到放棄完整教程目錄面向過程程式設計是解決問題的一種思想，相當於武林門派，武林門派之間沒有好壞之分，因此它與我們之後學習的物件導向程式設計其實沒有好壞之分。面向過程程式設計，核心是程式設計二字，過程指的是解決問題的步驟，即先幹什麼後幹什麼再幹什麼然後幹...

面向過程程式設計

面向過程程式設計是解決問題的一種思想，相當於武林門派，武林門派之間沒有好壞之分，因此它與我們之後學習的物件導向程式設計其實沒有好壞之分。面向過程程式設計，核心是程式設計二字，過程指的是解決問題的步驟，即先幹什麼後幹什麼再幹什麼然後幹什麼基於該思想編寫程式就好比在設計一條流水線，面向對稱程式設...

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