爬蟲資料去重問題

布隆過濾器

安裝命令：

pip install pybloom_live

使用步驟：

1）安裝

2）建立布隆過濾器

3）向過濾器中新增字串，驗證過濾器輸出結果

例：

import pybloom_live

f = pybloom_live.bloomfilter(capacity=10000, error_rate=0.01)
# bloomfilter 是定容 scalablebloomfilter 可以自動擴容
# bloomfilter當數量超過capacity會報錯，如果資料量很大，建議直接使用scalablebloomfilter
print(f.add("1111"))
print(f.add("2222"))
print(f.add("3333"))
print(f.add("1111"))

例：

from pybloom_live import scalablebloomfilter

f = pybloom_live.scalablebloomfilter(initial_capacity=5000000, mode=scalablebloomfilter.large_set_growth,
error_rate=0.00001)
print(f.add("1111"))
print(f.add("2222"))
print(f.add("3333"))
print(f.add("1111"))

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1 使用scrapy自帶的set集合去重，當程式結束的時候會被清空，缺點 再次執行會導致資料重複。2 使用mysql做去重，對url位址進行md5，base64加密，加密之後會得到一串字元，判斷字串 是否在mysql表中，如果在表示已經爬取過了，如果不在，表示沒有爬取，執行請求，將加密後的url 3...

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下面我會從程式 資料庫等幾個層面詳細敘述一下相應的去重策略。程式層面，像十萬以下url的抓取可以簡單的用set來實現去重。如果是百萬或者千萬量級的話，考慮到效能，我們應該使用基於hash的set實現去重。知道了前面雜湊的知識，你肯定就懂這是為什麼了。雜湊使得我們並不需要對比超長的url以及param...

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