featuretools
功能強大，主要用於自動化構建特徵工程；
三種重要的組成：實體，特徵基元，dfs；
實體：類似乙個表；多個實體間可以構建關係，類似關聯表；多個實體形成實體集；
特徵基元：類似對表字段的處理方式，一種處理方式稱為一種特徵基元，且可以自定義特徵基元，比如：求和 sum(), 最小值 min(), 平均數 **g() 等；
dfs: 類似封裝好的物件，可以接入實體集，特徵基元；將特徵基元定義好的處理規則，應用於實體，產出該實體的統計資訊；
例如：實體/資料：會員資訊，訂單資訊，商品資訊
實體關係/資料關係：會員與訂單 一對多，訂單與產品一對多；
特徵基元/統計規則：會員的訂單數，會員的商品數，會員的最大訂單額，會員的平均訂單額，會員的最小訂單額 等等；
1，配置實體的字段型別及其他資訊（可以不配置，dfs可以自動推斷型別，但不準確）；
2，配置特徵基元資訊，如：mode()、mean()、sum()、std()；
3, dfs接入配置資訊，根據實體字段型別，使用相應的特徵基元進行計算，得出結果；
問題：1，當資料表過多，欄位過多時，涉及的配置工作會很多；
2，當資料量過大時，基於python需啟用多程序/多執行緒方式計算，開發調優的工作量大；
Featuretools 學習5 處理時間
當對時間資料執行特徵工程的時候，謹慎選擇用於計算的資料是十分必要的。通過使用乙個time index列注釋實體 並且 在計算中提供乙個cutoff time時，featuretools會自動過濾截止時間之後的任何資料，然後再執行計算。時間索引是資料中的列，用於指定何時知道每一行中的資料，例如 檢查乙...
Important Concepts（重要概念）
important concepts 重要概念 你應該理解 libjingle 中以下的重要概念 signals 訊號 threads and messages 執行緒 訊息 naming conventions 命名約定 ssl support ssl 支援 connections 鏈結 tran...
編寫DirectShow Filters 概述
seeker 一 介紹directshow filter開發 本章提供開發乙個自定義directshow filter的簡單框架描述，也提供了鏈結到更詳細討論這些任務的主題。在閱讀本章之前，閱讀在about directshow主題，它描述了全面的directshow構架。1.directshow基...