計算機視覺 HDR之tone mapping簡介

2022-09-05 02:24:10 字數 485 閱讀 4878

其中lw(x,y)是畫素點x,y的亮度,n是場景內的畫素數,δ是乙個很小的數用來應對畫素點純黑的情況。

上面的公式用來對映亮度域,α即是前面所講的key值,用來控制場景的亮度傾向,一般來說,會使用幾個特定的值,0.18是乙個適中的key,0.36或者0.72相對偏亮,0.09甚至0.045則是偏暗。完成對映的場景為了滿足計算機能顯示的範圍還要將亮度範圍再對映到[0,1]區間,可以通過下面的公式簡單的得到[0,1]區間的亮度。

附上效果圖:

其中lw(x,y)是畫素點x,y的亮度,n是場景內的畫素數,δ是乙個很小的數用來應對畫素點純黑的情況。

上面的公式用來對映亮度域,α即是前面所講的key值,用來控制場景的亮度傾向,一般來說,會使用幾個特定的值,0.18是乙個適中的key,0.36或者0.72相對偏亮,0.09甚至0.045則是偏暗。完成對映的場景為了滿足計算機能顯示的範圍還要將亮度範圍再對映到[0,1]區間,可以通過下面的公式簡單的得到[0,1]區間的亮度。

附上效果圖:

(計算機視覺)計算機視覺基礎

opencv cximage cimg freeimage opencv中vc庫的版本與visual studio版本的對應關係 vc8 2005 vc9 2008 vc10 2010 vc11 2012 vc12 2013 vc14 2015 vc15 2017 visual studio中的輔助...

計算機視覺之紋理

一 區域性紋理表示 每個畫素點形成乙個紋理描述 找到紋理基元,紋理基元通常是由子元素構成的 點和條形 可以使用不同方向 尺度 相位的濾波尋找子元素,再通過找到的子元素的近鄰來描述影象中的每個點 高斯濾波可實現 演算法 1.選定n個關於子元素的濾波器 不同尺度 方向 2.對影象的每個畫素點計算不同濾波...

計算機視覺

主講老師 曹洋 課程 視覺 基礎 底 層處理 影象處理 特徵提 取 中 層處理 影象分割 相機標 定 深度 估計 運 動估計 高層處 理 3d 重建 目 標識別 視 覺基 礎 底層 處理 圖 像處理 特徵提取 中層 處理 圖 像分割 相機標定 深度估 計 運動 估計 高層處理 3d重 建 目標 識別...