Numpy的小總結

numpy是python的乙個科學計算庫，提供矩陣運算的功能。

import numpy as np #一般都是用numpy的別名來進行操作

np.array((1.2,2,3,4), dtype=np.int32)

這裡是強制定義了np裡面的矩陣資料型別，是讓其為int32位，如果其中有小數的，都會轉換成整數。

arr1 = np.array([1,2,3,4,5,6,6,6])

print(arr1.reshape(2,4))

reshape完之後，就變成矩陣了

arr1.shape()則顯示矩陣的情況，就是是幾維矩陣，矩陣的長度如何。

arr1.dtype顯示arr1矩陣的資料的型別，這裡上邊定義的是int型別的

import numpy as

npprint(np.array((
1.2,2,3,4.1), dtype=np.int32))
arr1 = np.array([1,2,3,4,5,6,6,6
])print(arr1.reshape(
2,4))
print(arr1.dtype)

#起始值為第乙個引數，終點值為第二個引數，然後第三個引數是把這個區間的數，分為多少，這裡的輸出結果是從1到10

矩陣之間是可以運算的，但是要注意的是什麼？就是矩陣的長度得是對應的。比如二維對二維，並且相對應運算行的長度得相同

import numpy as

npa = np.array([[1,2,3],[2,3,4
]])b = np.array([[2,3,4],[2,3,4
]])print(a -b)
"""結果輸出:[[-1 -1 -1]
[ 000]]"""

行乘列得出結果，看輸出結果中的9可以看出，是a的第一行乘以b的第一列。

import

numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,1,1]])
b = np.array([[2,3,4],[2,3,4],[1,1,1]])
print
(np.dot(a,b))
"""輸出結果[[ 9 12 15]
[14 19 24]
[ 5 7 9]]
"""

np.floor(矩陣)向下取整，就是傳進來的矩陣，如果是3.5，就會變成3這樣子

import

numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,1,1]])
print
(a.r**el())
"""輸出結果：[1 2 3 2 3 4 1 1 1]
"""

vstack和hstack，我發現只能憑藉相同大小的，就是如果矩陣不等長的話則按照斷的來拼接。像矩陣a的第二行，有五個數，但是最終只拼接了三個

import

numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4,5,6],[1,1,1]])
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,1,1]])
print
(np.hstack((a,b)))
print
(np.vstack((a,b)))
"""輸出結果:[[1 2 3 2 3 4]
[2 3 4 2 3 4]
[1 1 1 1 1 1]]
[[1 2 3]
[2 3 4]
[1 1 1]
[2 3 4]
[2 3 4]
[1 1 1]]
"""

按照行來切,這裡在第三行和第四行切了，因此，產生了三個矩陣

a = np.floor(10*np.random.random((2,12))) #

按行切print
(a)print(np.hsplit(a,(3,4)))
"""結果：[[ 0. 2. 0. 3. 3. 1. 5. 9. 1. 5. 5. 9.]
[ 5. 5. 1. 7. 3. 0. 8. 3. 4. 7. 0. 7.]]
[array([[ 0., 2., 0.],
[ 5., 5., 1.]]), array([[ 3.],
[ 7.]]), array([[ 3., 1., 5., 9., 1., 5., 5., 9.],
[ 3., 0., 8., 3., 4., 7., 0., 7.]])]
"""

按列來分,想切幾刀就切幾刀，切多少下，只要沒超過它的列數，就可以切。

import

numpy as np
a = np.floor(10*np.random.random((12,2)))
print
(a)print(np.vsplit(a,3))
"""執行結果[[ 7. 5.]
[ 4. 9.]
[ 9. 9.]
[ 9. 7.]
[ 8. 6.]
[ 4. 4.]
[ 6. 7.]
[ 3. 2.]
[ 8. 1.]
[ 4. 2.]
[ 2. 5.]
[ 0. 0.]]
[array([[ 7., 5.],
[ 4., 9.],
[ 9., 9.],
[ 9., 7.]]), array([[ 8., 6.],
[ 4., 4.],
[ 6., 7.],
[ 3., 2.]]), array([[ 8., 1.],
[ 4., 2.],
[ 2., 5.],
[ 0., 0.]])]
"""

至於訪問切出來的矩陣，很簡單，就是參考陣列，既然切成了多個矩陣，那就是按照不同的下標來訪問咯，比如上邊的結果想拿到第乙個陣列的第乙個數字，則只要賦值了之後，用

賦值的變數[0][0][0]就可以訪問到了，注意陣列巢狀的情況。

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