資料結構導論初步理解

如今已經來到了大資料的時代，所以我們對資料的了解要更加的深刻。才可以更加理解資料這個詞所代表的含義。

資料是全部被計算機儲存、處理的物件。隨著科學技術的發展。資料的含義已經從單單的數值、布林值擴充套件到了字串、聲音甚至是影象，也代表了計算機的處理能力的日新月異大發展。

現實中的資料都是離散的，不規則的，假設要處理這種資料的話，須要耗費非常大的時間精力也不一定可以清晰的處理，所以計算機在處理這種資料的時候是首先要把資料整理一下，然後再處理，這樣高效的整理資料就是資料結構。

資料結構是計算機組織資料和儲存資料的方式，是指一組相互之間存在一種或多種特定關係的資料的組織方式和他們再計算機內的儲存方式，以及定義在該組資料上的一組操作。

通過資料結構把散亂的資料進行整理之後，就能夠對資料進行處理，這裡的處理主要也就是常說的資料的運算。

從這裡能夠得出。資料結構並非單單的乙個名詞，乙個動作，它是資料的邏輯結構、資料的儲存結構和資料的運算的乙個結合體。

資料的邏輯結構能從抽象化的高度來對資料進行組織，它反應的是資料之間的關聯方式或鄰接關係，對下一步的儲存結構有著指導性的作用。邏輯結構通常有4種結構：a集合，b線性結構。c樹形結構。d圖結構。

資料的儲存結構是邏輯結構在計算機儲存的實現。通常有順序儲存方式和鏈式儲存方式，還有索引儲存方式和雜湊儲存方式。

資料的運算是在某種邏輯結構上施加的操作。詳細的實現過程就是我們通常說的演算法，這也是程式設計的乙個核心概念，設計出來的軟體要進行穩定高效率的執行，很優化的演算法是很重要的。演算法的作用取決於時間複雜度和空間複雜度，這兩個特性的理解是優化演算法的重要途徑。

通過這些知識的學習，大致能夠了解到電腦科學的發展是從根本上的一種思想包含技術的一種提公升。從無到有從弱到強的一步步發展起來，推動整個行業和社會的大發展。

現在返璞歸真，對資料的要求和處理在這個大資料的時代顯得更加的重要，那麼下一步的雲計算。雲軟體也就離我們不遠了。