a1 = np.array([[1,2,1], [2,3,4]]) #.dot在雙方是二位陣列即矩陣時為正常的矩陣運算
b1 = np.array([1,2,3]) #
（*）則可以應用於矩陣與向量的運算，矩陣裡的元素乘以向量對應位置的元素
a1.dot(b1),b1*a1
(array([ 8, 20]),array([[ 1, 4, 3],
[ 2, 6, 12]]))
a1 = np.array([[1,2,1], [2,3,4],[2,3,4]]) #.dot在有一方為向量時，則為點積運算
b1 = np.array([1,2,3])
c =a1.dot(b1)
c.shape,c
((3,), array([ 8, 20, 20]))
a1 = np.array([[1,2,1], [2,3,4],[2,3,4]]b1 = np.array([1,2,3])
c = a1*b1
c.shape,c
((3, 3),array([[ 1, 4, 3],
[ 2, 6, 12],
[ 2, 6, 12]]))
a1 = np.array([[1,2,1], [2,3,4],[2,3,4]])b1 = np.array([[1],[2],[3]])
c = a1*b1
c.shape,c
((3, 3),array([[ 1, 2, 1],
[ 4, 6, 8],
[ 6, 9, 12]]))
矩陣乘法 矩陣乘法的基本實現
求解關於兩個矩陣的乘積 參考線性代數裡面的兩個矩陣相乘的規則，我這裡不再贅述，詳情附上了乙個鏈結，我的程式設計也是用了裡面的例子 這裡寫鏈結內容 具體的過程我會在 片裡面加上注釋 矩陣乘法 author seen 2015 09 18 include using namespace std int ...
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