雜湊演算法及其應用場景

2022-09-05 22:15:16 字數 858 閱讀 7430

雜湊演算法的概念和特性

我們前面分享了雜湊表、雜湊函式和雜湊衝突,其實也可以譯作雜湊表、雜湊函式和雜湊衝突,是乙個意思。雜湊演算法簡單理解就是實現前面提到的雜湊函式的演算法,用於將任意長度的二進位制值串對映為固定長度的二進位制值串,對映之後得到的二進位制值就是雜湊值(雜湊值)。

我們日常開發中最常見的雜湊演算法應用就是通過 md5 函式對資料進行加密了,md5 就是乙個雜湊函式,結合 md5 我們可以歸納出雜湊演算法的一般特性:

雜湊演算法的應用

1、場景一:安全加密

日常使用者密碼加密通常使用的都是 md5、sha等雜湊函式,因為不可逆,而且微小的區別加密之後的結果差距很大,所以安全性更好。

2、場景二:唯一標識 

比如 url 字段或者字段要求不能重複,這個時候就可以通過對相應字段值做 md5 處理,將資料統一為 32 位長度從資料庫索引構建和查詢角度效果更好,此外,還可以對檔案之類的二進位制資料做 md5 處理,作為唯一標識,這樣判定重複檔案的時候更快捷。

3、場景三:資料校驗

4、場景五:雜湊函式

前面已經提到,php 中的 md5、sha1、hash 等函式都是基於雜湊演算法計算雜湊值

5、場景五:負載均衡

對於同乙個客戶端上的請求,尤其是已登入使用者的請求,需要將其會話請求都路由到同一臺機器,以保證資料的一致性,這可以借助雜湊演算法來實現,通過使用者 id 尾號對總機器數取模(取多少位可以根據機器數定),將結果值作為機器編號。

6、場景六:分布式快取 

分布式快取和其他機器或資料庫的分布式不一樣,因為每台機器存放的快取資料不一致,每當快取機器擴容時,需要對快取存放機器進行重新索引(或者部分重新索引),這裡應用到的也是雜湊演算法的思想。

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