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容器的資源需求，資源限制
request：需求，最低保障；
limits：限制，硬限制
cpu：
1顆邏輯cpu
1=1000，millcores
500m=0.5cpu
記憶體：e、p、t、g、m、k、ei、pi
request保障容器cpu資源可用，limits限制資源
編寫demo測試，
檢視cpu壓縮使用情況
[root@master ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "processor" |wc –l 檢視cpu個數，宿主機是2個
500m佔整個cpu的25%，測試正常。
qos是被自動配置的
guranteed：每個容器，當集群資源緊張時，擁有最高優先順序排程
同時設定cpu和記憶體的request和limits
cpu.limits=cpu.requests
memory.limites=memory.request
burstable:
至少有乙個容器設定cpu或記憶體資源的requests屬性
besteffort：沒有任何乙個容器設定了request或limit是屬性，最新優先順序；
檢視上面的qos，因為設定了cpu，所有術語burstable中等優先順序。
改造pod，實現qos優先順序最高許可權
如下，優先順序提公升到最高。
生產環境配置引數一般需要根據實際情況來配置這些引數，因此，這些資料的採集需要通過監控服務來採集。
本人採用的是prometheus監控模式，高版本的kubelet已棄用內建cadvisor，所以這裡不介紹influxdb+headster+grafana監控。
關於prometheus監控，可參與前期章節（
influxdb預設沒有儲存卷。
heapster匯聚指標資料
預設採集工具，heapster只採集資料，在本節點採集。
新版本的kubelet內建的cadvisor手機工具，可在單節點檢視。預設4194埠。
cadvisor主動向heapster輸入資料，資料快取在記憶體中。
需要依賴外部時序資料庫系統。
容器的資源限制
我們在建立虛擬機器時，會根據物理機的硬碟 cpu等資源對虛擬機器的資源進行限制，同樣的容器也可以對其進行資源限制，我們先看看docke runr中的命令 root localhost vagrant docker run help 其中，有關於對memory做限制的 m,memory bytes m...
docker容器資源限制
docker啟動時可用針對記憶體和cpu進行資源限制 一 對記憶體進行限制 m 記憶體大小 docker run rm itd name jdk8 m 1024m primetoninc jdk 進行驗證 二 對cpu進行限制 指定容器中的程式執行在指定的cpu核心上 cpuset cpus 0 指...
容器的資源限制實戰
目錄 一 虛擬化技術如何限制資源？二 為容器執行限定記憶體 三 為容器執行限定cpu vmvare 安裝的虛擬機器可以通過介面設定cpu 記憶體.的資源限制，如下圖。docer 容器也同樣可以通過指定引數來達到這個目的。其原理為何？請參見 我的環境是一台阿里雲伺服器。通過docker run hel...