與map()的實現 ，filter()的實現中的迭代方法不一樣，reduce() 是歸併方法。
reduce 接收兩個引數：
第二個可選引數是作為歸併基礎的初始值
reduce 方法返回乙個最終的值。
**表示：
arr.reduce(function(prev, cur, index, arr){}, initialvalue)
與之前的迭代不同，歸併不是對每一項都執行目標函式，而是可以概括為如下兩步：
對陣列 [1，2，3] 歸併執行(prev, cur) => prev + cur，流程如圖：
[1, 2, 3] //取出 1 + 2 ，填回 3
[3, 3] //
取出 3 + 3 ，填回 6
[6] //
最終結果為 6
所以得到 6 。
根據這個思路，得到第一版**如下
//第一版array.prototype.fakereduce = function
fakereduce(fn, base)
index += 1;
let result = fn.call(null, arr[0], arr[1], index, initialarr);
return
result;
};
注意點：
佇列方法 unshift()
splice() 方法，高程三將其譽為最強大的陣列方法
插入任意數量的項
替換，即刪除任意數量的項的同時，插入任意數量的項
返回值影響原陣列
從上面的總結可以看出，splice()方法完全可以取代unshift()方法。
而且，第一版中存在一些重複**，也可以改進。
由此得到第二版**
//第二版array.prototype.fakereduce = function
fakereduce(fn, base)
return
newvalue;
};
檢測：
let arr = [1, 2, 3, 4, 5];let sum = arr.fakereduce((prev, cur, index, arr) =>, 100);
console.log(sum);
輸出：
100 1 0 [ 1, 2, 3, 4, 5]100 2 1 [ 1, 2, 3, 4, 5]
200 3 2 [ 1, 2, 3, 4, 5]
600 4 3 [ 1, 2, 3, 4, 5]
2400 5 4 [ 1, 2, 3, 4, 5]
12000
最後加上型別檢測等
//第三版array.prototype.fakereduce = function
fakereduce(fn, base)
let initialarr = this
; let arr =initialarr.concat();
if(base) arr.unshift(base);
let index, newvalue;
while (arr.length > 1)
return
newvalue;
};
const reducehelper = (f, acc, arr) =>array.prototype.fakereduce = function
(fn, initialvalue)
支援 cb 函式的全部引數
const reducehelper = (fn, acc, idx, array) =>array.prototype.myreduce = function
(cb, initialvalue)
array.prototype.myreduce = function(cb, initialvalue)
return
acc}
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