分析函式之rollup cube函式

2022-09-06 22:09:20 字數 1270 閱讀 2279

rollup()函式、cube()函式

--通常與group by 子句一起使用,根據維度在分組後進行聚合操作

--應用場景:為每個分組返回乙個小計,同時為所有分組返回總計

select ename,deptno,sum(sal) from emp group

byrollup(deptno,ename);

--rollup和cube獨立考慮每一列再決定其必須計算小計,對rollup()而言,通過列表來確定分組,

--而cube函式則對每種可能的列組合分組

rollup()輔助函式:往往是為了過濾掉一部分統計資料,而達到美化統計結果的作用。

--grouping():必須接受一列且只能接受一列做為其引數。引數列值為空返回1,引數列值非空返回0。(即如果引數的列的值在rollup中,則返回1;否則返回0)

select ename,deptno,sum(sal),grouping(ename),grouping(deptno) from emp group

byrollup(deptno,ename);

--grouping_id():必須接受一列或多列做為其引數。返回值為按引數排列順序,依次對各個引數使用grouping()函式,

--並將結果值依次串成一串二進位制數然後再轉化為十進位製所得到的值

select ename,deptno,sum(sal),grouping_id(deptno,ename) from emp group

byrollup(deptno,ename);

例如:grouping(a) =

0 ; grouping(b) =1;

則:grouping_id(a,b)

= (01)2=0

*2^1

+1*2

^0=1

;grouping_id(b,a)

= (10)2=1

*2^1

+0*2

^0=2

;--group_id()函式:呼叫時不需要且不能傳入任何引數。返回值為某個特定的分組出現的重複次數(第一大點中的第3種情況中往往會產生重複的分組)。

--重複次數從0開始,例如某個分組第一次出現則返回值為0,第二次出現時返回值為1,……,第n次出現返回值為n-1。可用來去重

grouping

sets()函式:指定感興趣的分組,減少計算整個維度的消耗

select deptno,ename,sum(sal)from emp group

bygrouping sets (deptno,ename);

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