機器學習：自動找函式（ f(input) = output ）
1. regression：輸出是乙個數值
2. classification：分類（二分類、多分類）
rnn：迴圈神經網路
cnn：卷積神經網路
translation
繪二次元圖
labeled data
函式的loss
alpha golinear
network architecture
gradient descent為什麼這麼分類如果惡意攻擊會發生什麼放到手機上、更小的裝置上機器如何知道「自己不知道」
training data 和 testing data有不同的分布時，如何提高精度
learn to learn：讓機器更聰明一點learning task1 -> learning task2 -> learning task3...李巨集毅機器學習 學習筆記
function set就是model 機器學習3大步驟 1.定義模型 function 集合 2.指定模型 function 好壞的評價指標 3.通過演算法選擇到最佳的模型 function alphago下棋模型抽象為棋局向下一步的分類問題 減少擁有label的data用量的方法 1.semi ...
李巨集毅機器學習課程總結 4
卷積神經網路是深度學習網路中的一種，被廣泛應用在影像處理中。其實對於影象處理方面的問題，使用全連線前饋網路也能實現近似的效果，但是cnn較全連線前饋網路更進一步簡化了神經網路的構架，是人們通過影象處理的特徵和總結出來的經驗進行簡化的，具體特徵是 有一些紋理比整張小得多，某些紋理並不需要看整張就能夠被...
李巨集毅《機器學習》課程筆記（作業四 RNN）
rnn和半監督學習需要後面補上。word embedding是想做乙個什麼事情呢，是希望把詞彙用乙個比較短的向量表達出來，因為通常的詞彙的表達是通過乙個非常長的 詞典那麼長的 1 of n向量來表達，這樣的表達沒有資訊，我們希望能用乙個短向量 例如10或100維 來表達詞彙，就需要每個維度表達一些資...