連續子陣列的最大和

2022-09-07 15:24:25 字數 512 閱讀 1816

hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列,返回它的最大連續子串行的和,你會不會被他忽悠住?(子向量的長度至少是1)

解題思路:

思路一:可以利用兩次迴圈o(n^2)複雜度模擬取所有子陣列的情況,得到最大值。

思路二:利用動態規劃來求解。dp[i] 以第i個陣列元素結尾的連續子陣列的最大和,轉移方程為 dp[i] = max(dp[i-1]+array[i], array[i]),由於定義必須以第i個元素結尾,所以必須用第i個元素,看是以dp[i-1]為基礎加上array[i]的值大還是另起爐灶只用array[i]的值大。複雜度o(n),優秀的思路。

class solution 

return vmax;

}};

最大和連續子陣列

問題描述 乙個數值型陣列,其子陣列有多個,求其子陣列中最大的和值。所謂和值,是指數組所有元素相加的和。解法 1 掃瞄法,維護max變數,儲存最大和,其初始值為data 0 假設最大和子陣列的第一位下標為i,i從0到n 1,對於每個i值,從data i 開始,進行累加,每加乙個數,與max變數比較一次...

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連續子陣列最大和

求乙個陣列的連續的子陣列的最大和。例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第3個為止 思路 對於每個元素,有兩種可能,一是加入到原來的子陣列成為新的一員 二是自己成為新子陣列的開頭,這兩種情況應該怎樣判斷呢 如果當前元素加入到子串行中,求和的結果比自己的值還小,那麼就自己成為新子串行的開頭 即...