最近有乙隻狗狗徹底火了
它忙著上央視節目
忙著全國出差
出席各類科技智慧型展會
與各地觀眾見面互動
這只「狗」究竟做了什麼，竟引起了如此大的反響？這就要從2個月前說起了。
今年9月25日華為全聯接2020 day3上，它施施然的登台，舉爪投足間，將乖巧聽話的機器狗形象表現得淋漓盡致。
但若你真當它只會博人一粲，那就太小瞧它的本領了。隨著舞台**的冰屏徐徐拉開，耀眼燈光下顯露出它真正的任務考場——乙個化工廠場景模型，而它所面對的考題是完成化工廠巡檢並處理危機任務。
任務一：感知危機
隨著我們啟動化工廠模型中的假火裝置，模擬出了乙個由於輸氣管道洩漏導致意外火情的場景。通過華為雲ai賦能的機器狗此刻走到了火焰面前，面對現場出現與以往巡檢不一樣的狀況，它停下了腳步，調出基於ei-backbone技術的目標檢測演算法，檢測並用黃框標識出火焰來。
基於這種全新的預訓練模型+小樣本微調的高效訓練模式，將全面提公升行業ai落地能力和體驗。以醫療影像分割為例，過去需要成百上千例標註資料才能進行的訓練，在ei-backbone的加持下，只需幾十例甚至十幾例標註資料即可完成，節省標註成本90%以上。
任務二：危機認知
火焰是發現了，但如何讓機器狗理解火焰在化工廠場景中所產生的危害呢？通過華為雲上部署的危化品處置知識計算解決方案，訪問知識計算的智慧型問答應用，便得到了**成因及「關閉輸氣管道開關，切斷可燃物即可熄滅火焰」的解決方案。
知識計算是實現行業知識與ai結合的全新路徑，能將行業專家經驗、海量資訊資料以及傳統機理模型等知識，借助一系列知識圖譜、自然語言處理及ai技術進行抽取、表達與計算，進而產生更為精準的模型，釋放知識的力量，並再次賦能給機器和人。
目前華為雲知識計算解決方案在中石油油氣勘探、一汽集團、華新不鏽鋼以及城市交通等行業領域皆有應用，為企業降本增效，助力行業智慧型公升級。
任務三：行動決策
由於知識計算提供的路徑規劃並未與實際現場對應，原有的行進路線將徑直穿過火焰，造成機器狗的損傷。
為此，通過建立模擬化工廠的格仔世界，使用modelarts強化學習預置演算法進行訓練，為機器狗提供了一條避**焰的新路徑。
最終，機器狗自動繞**焰和障礙物，按下了輸氣管道的總控按鈕，完成了這次對火情危機處理的任務。
在整個任務中，實現ai賦能於機器狗，完成「感知-認知-決策」能力的便是華為全聯接大會上重磅推出的modelarts3.0。
modelarts3.0作為華為雲ai面向行業落地打造ai開發平台，過去需要大量專家經驗和試錯成本的模型選擇和超參調節，通過ei-backbone提供的全空間網路架構搜尋和自動超參優化技術，可在無需人工干預的情況下快速完成，且精度大幅提公升。並且通過華為雲ei骨幹模型，僅需很小的樣本資料便能訓練出高精度模型，將數週/月的模型訓練壓縮至分鐘級。
華為雲modelarts+知識計算，為機器狗注入智慧型，為行業ai落地應用創造更大的想象空間。未來，華為雲ai與機械人，還能迸發出什麼樣的火花呢？我們拭目以待！
最後還是來看看咱們的大明星吧！
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