我選的工程實踐是完成一款類似於facerig的軟體；
所謂的facerig，即：
deepfake
於是轉變思路，進而深入理解facerig的原理，我找到了乙個簡化版的facerig，主要實現人臉的姿勢捕捉和模擬。根據人臉識別及人臉特徵點的檢測，由特徵點的二維資訊還原出人臉姿勢的旋轉角，再控制模型，讓模型做出相同的姿勢。
使用api camera 在執行時動態獲取攝像頭許可權。camerapreview類繼承su***ceview，用來預覽相機資料。首先獲取裝置支援的預覽格式、大小等資訊，初始化前置攝像頭。利用setpreviewcallbackwithbuffer函式來獲取到預覽的資料，在callback函式中將yuvimage轉換為bitmap。使用帶有buffer的**函式可以加快程式的執行速度，確保實時的預覽。
live2d是一種應用於電子遊戲的繪圖渲染技術，技術由日本cybernoids公司開發。通過一系列的連續影象和人物建模來生成一種類似三維模型的二維影象，對於以動畫風格為主的冒險遊戲來說非常有用，現在也經常用來製作動態桌布。缺點是live 2d人物無法大幅度轉身，3d效果其實很差。新的live2d官方說可以顯示360度影象，如轉身之類大幅度的動作，但是目前還未有試用版。它本質上是二維，所以對效能要求較低，非常適合android裝置使用。
以上只是乙個簡化的facerig的demo，實現的方法較為簡單，而且效果也不盡如人意，所以需要改進，無奈我暫時還沒有能力去進行改進操作，只能一邊看一邊學。
結合工程實踐選題調研分析同類軟體產品
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