賦值運算與深淺copy

1、複製運算

l1 = [1,2,3,['

a','b'
]]l2 =l1
l1[0] = 111
print(l1) #
[111, 2, 3, ['a', 'b']]
print(l2) #
[111, 2, 3, ['a', 'b']]
l1[3][0] = '
hello
'print(l1) #
[111, 2, 3, ['hello', 'b']]
print(l2) #
[111, 2, 3, ['hello', 'b']]
#所以，對於賦值運算來說，l1與l2指向的是同乙個記憶體位址，所以他們是完全一樣的

2、拷貝  copy

l1 = [1,2,3]

l2 = l1.copy() #
copy，在記憶體中產生了新的位址
print(l1,l2) #
[1, 2, 3] [1, 2, 3]
print(id(l1),id(l2)) #
2137678556040 2137678553608a'
)print(l1,l2) #
[1, 2, 3] [1, 2, 3, 'a']
l3 = [1,2,[4,5,6],3]
l4 =l3.copy()
print(l3,id(l3)) #
[1, 2, [4, 5, 6], 3] 2535910547976
print(l4,id(l4)) #
[1, 2, [4, 5, 6], 3] 2535910565192a'
)print(l3,l4) #
[1, 2, [4, 5, 6], 3, 'a'] [1, 2, [4, 5, 6], 3]a'
)print(l3,l4) #
[1, 2, [4, 5, 6, 'a'], 3] [1, 2, [4, 5, 6, 'a'], 3]
print(id(l3[2]),id(l4[2])) #
2535910550408 2535910550408
#對於淺copy來說，第一層建立的是新的記憶體位址，而從第二層開始，
#指向的都是同乙個記憶體位址，所以，對於第二層以及更深的層數來說，保持一致性。

3、深拷貝  deepcopy

import

copy
l1 = [1,2,[4,5,6],3]
l2 =copy.deepcopy(l1)
print(l1,id(l1)) #
[1, 2, [4, 5, 6], 3] 2773191650376
print(l2,id(l2)) #
[1, 2, [4, 5, 6], 3] 2773191650888a'
)print(l1,l2) #
[1, 2, [4, 5, 6, 'a'], 3] [1, 2, [4, 5, 6], 3]
#對於深copy來說，兩個是完全獨立的，改變任意乙個的任何元素（無論多少層），另乙個絕對不改變。

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