mapreduce 簡介
mapreduce 本身是一種支援並行運算的程式設計模型（思想），這個程式設計模型分為兩個階段：map 階段和 reduce 階段。
hadoop 的 mapreduce 框架
hadoop 的 mapreduce 是實現 mapreduce 程式設計模型的乙個分布式計算框架，這個框架的名字也叫做 mapreduce。
hadoop 的 mapreduce 框架也分為兩個階段：
hadoop 的 mapreduce 框架負責建立 maptask 任務和 reducetask 任務呼叫和執行 map 階段和 reduce 階段由開發人員編寫的邏輯**。
MapReduce程式設計模型
計算採用一組輸入鍵 值對，並產生一組輸出鍵 值對。mapreduce庫的使用者將計算表達為兩個函式 map和reduce。input1 map a,1 b,1 c,1 input2 map b,1 input3 map a,1 c,1 reduce c,2 reduce b,2 reduce a,2...
MapReduce 程式設計模型
mapreduce 是一種簡化平行計算的程式設計模型，用於大資料量的計算。它的核心思想是 分散任務，彙總結果 將大規模資料集的操作分發給乙個主節點管理下的各個子節點共同完成，然後整合各個子節點的中間結果，從而得到最終結果。mapreduce的優點 1 便於程式設計 mapreduce 只需簡單地實現...
MapReduce 程式設計模型概述
可以帶著下面問題來閱讀 mapreduce的過程都包含什麼操作？map處理完後，tasktracer會完成什麼任務？ruducer的作用是什麼？map中經過誰的處理之後，變為reduce輸入？1.首先,我們能確定我們有乙份輸入,而且他的資料量會很大 2.通過split之後,他變成了若干的分片,每個分...