在程式開發的過程中，隨著**量越來越大，我們可以把完成某個功能的函式進行分組，放在乙個.py檔案裡邊，這樣的乙個.py檔案稱為乙個module，這樣做最大的好處就是提高**的可重用性和可維護性，新的開發可以呼叫原來模組的函式，我們經常用的python內建模組和第三方類庫就屬於module。簡單來說，乙個.py檔案就是乙個module。
比如說，我們有乙個計算斐波那契數列的module，這個module用來計算斐波那契數列，這個module使用兩種方式來計算斐波那契數列，一種使用返回list方式，一種使用生成器方式。這些**儲存在乙個名為fibo.py的檔案中，**如下。
deffibo.py包含兩個計算斐波那契數列的函式，一種使用list方式，比較耗費記憶體，另外一種使用生成器方式，該函式接收引數n，用來計算斐波那契數列的前n項。fib_list(n):
result =
k,a,b = 0,0,1
while k
a,b = b,a+b
k += 1
return
result
deffib_yield(n):
k,a,b = 0,0,1
while k
yield
b a,b = b,a+b
k += 1
在開發的過程中如果想使用某個module，必須首先匯入該模組，匯入模組使用關鍵字import，使用import匯入模組的時候有以下幾種方式。
(1) 命令格式：import module
比如我們在main.py中想使用剛才定義的fibo.py模組中的函式來計算斐波那契數列。main.py函式的**如下：
import執行結果如下：fibo
l = fibo.fib_list(10)
(l)for e in fibo.fib_yield(10):
print(e, end = "
-")
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]匯入module以後，可以通過modulename.***1-1-2-3-5-8-13-21-34-55-
的方式來訪問模組中對應的函式和變數，這裡只有函式，也可以訪問變數。這類似於類去訪問乙個成員函式。使用modulename.***
的這種方式可以很清晰的看到變數或者函式的作用範圍。這樣即使匯入的模組中具有同名的函式或者變數，也不會產生衝突。使用這種方式還有以下幾種變形：
(1) import(2) 命令格式：from moudle import ***module1,module2,...
#使用這種方式一次性可以匯入多個模組
(2) import
moudle as alias
#使用這種方式將給匯入的模組起了乙個別名，後邊呼叫的時候使用alias.***代替module.***
使用上述匯入模組的方式其實是把模組中的所有內容都匯入進來，呼叫的時候要通過modulename.***
來呼叫，如果只想使用模組中的某個函式，可以通過from moudle import ***
的方式來匯入。例如，我現在只想使用fibo模組中的fib_list函式，可以使用以下方式。
from fibo import使用這種方式匯入模組時，在使用模組中的變數或者函式的時候，前邊不用加模組的名字，而是直接像呼叫普通函式那樣來呼叫模組中的函式，這樣相比於第一種形式來說更加簡便。但是這種匯入方式在模組中已經存在相同名字，或者匯入不同模組中的同名函式或者變數的時候會存在問題，後匯入的名字會隱藏前邊已經存在的名字。這個問題在下面的from module import *的方式中會解釋。這種匯入模組的方式還有以下的變形：fib_list
l = fib_list(10)
print(l)
from module import *在python中並不推薦使用這種方式，因為你並不知道module中包含什麼名字，假如在這之前你的程式中已經包含了乙個名字為aaa的函式或者變數，那麼使用這種方式匯入的時候，你並不知道實際匯入了什麼變數或者函式，如果恰好這個模組中也有乙個名字為aaa的變數或者函式，那後邊匯入的這個aaa就會覆蓋前邊已經存在的aaa。例如，匯入fibo.py後，又用from module import *的方式匯入了fibo1.py模組，fibo1.py的**如下。#這種方式將模組中所有的變數和函式匯入進來，除了以下劃線（_）開頭的名字
def修改main.py**如下。fib_list(n):
result =
k,a,b = 0,0,1
while k
a,b = b,a+b
k += 1
print("
this is fibo1.fib_list function")
return result
from fibo import由結果可見，程式執行的fib_list實際上是fibo1.fib_list，這是因為在匯入fibo1模組中的名字後，fibo1中的fib_list隱藏了從fibo.py中匯入的fib_list函式，所以要謹慎使用這種匯入方式，因為你根本不知道你匯入了什麼東西。對於模組比較多的程式，還是使用方式(1)會好一點，這樣不會造成名字衝突。fib_list
from fibo1 import *l = fib_list(10)
(l)#
執行結果
#this is fibo1.fib_list function
#[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
去**搜尋module？
當我們匯入乙個模組的時候，系統去**尋找我們要到如的模組呢？python在匯入系統模組的時候，python搜尋模組的路徑可以通過sys.path來檢視，例如，我在main.py中列印目前搜尋模組的路徑。
from fibo import所以，如果想要自己定義的模組被搜尋到，就要把模組放在這些目錄，或自己手動修改sys.path這個變數，在這個變數中增加自己想要搜尋的目錄。fib_list
import
sysprint
(sys.path)
#執行結果
#[ 'c:\\users\\x2382\\pycharmprojects\\fibo', main.py所在的目錄，就是當前源程式的根目錄
#'c:\\users\\x2382\\pycharmprojects\\fibo',##
####
####
"""
.pyc檔案是什麼鬼?
.pyc檔案是有.py檔案經過編譯得到的，稱為位元組碼檔案，這個檔案經過python虛擬機器以後可以變成可執行的二進位制檔案。.pyc檔案和其對應的.py檔案功能完全一樣，唯一不同的是.pyc是經過編譯的，生成的是位元組碼檔案。使用.pyc檔案有兩個好處：
(1) 首先，使用.pyc檔案可以提高程式載入的速度，例如在main.py每次匯入fibo模組的時候，如果使用源**，載入速度比較慢，使用.pyc檔案可以提高載入的速度
(2) .pyc檔案是跨平台的，也就是說在window上編譯出來的.pyc檔案在linux系統上也是可以用，如果並不想公開源**，使用.pyc檔案是一種很好的選擇。
基於以上原因，python在每次執行import模組到如的時候，都會生成乙個.pyc檔案。
例如我的源程式根目錄下回生成__pycache__目錄，這個目錄裡邊就是經過編譯的.pyc檔案，這個.pyc檔案按照module.version.pyc
的格式來命名，version指的是當前使用python的版本號，如下所示。
那如果源**修改了怎麼辦，python在每次匯入模組的時候，會檢查源程式和其對應.pyc檔案的時間戳（就是檔案的修改時間），如果兩個檔案的時間戳不同，python就會重新編譯原始檔，生成新的.pyc檔案，如果兩個檔案時間戳相同，就直接載入.pyc檔案。
總結：什麼是module--->怎麼匯入module--->module放在什麼地方--->優化module匯入的過程(.pyc檔案)
python 中匯入其他模組
在寫乙個稍微大型的python工具或者專案的時候，不可避免的需要大量的匯入自定義的模組以及系統模組，由於多層次的目錄結構，使得新手再匯入自定義模組的經常出現 modulenotfounderror no module named異常 既找不到該模組的問題 基礎概念 模組 模組一般情況下是指乙個.py...
python中匯入模組的注意點
1.import 和 from import 的區別 import module匯入模組 語句執行完後會建立乙個新的命名空間，在該命名空間中執行相應的函式。執行時，需要的變數 函式和類名前需要加字首 模組名.from module import 匯入模組 是將模組的定義匯入到當前的命名空間，此時不需...
pycharm中匯入自寫模組時，模組下出現紅線
問題描述 在pycharm中匯入自己寫的模組時，得不到智慧型提示，並在模組名下出現下紅線，但是 可以執行，錯誤提示為下圖所示 原因 出現 以上情況，是因為檔案目錄設定的問題，pycharm中的最上層資料夾是專案資料夾，在專案中導包預設是從這個目錄下尋找，當在其中再次建立目錄，目錄內的py檔案如果要匯...